TensorFlow函數(shù):tf.metrics.mean

2018-09-25 11:58 更新

tf.metrics.mean函數(shù)

tf.metrics.mean(
    values,
    weights=None,
    metrics_collections=None,
    updates_collections=None,
    name=None
)

定義在:tensorflow/python/ops/metrics_impl.py.

計算給定值的(加權)均值.

該mean函數(shù)創(chuàng)建兩個局部變量,total和count,它們被用于計算values的平均值.最終這個平均值作為mean返回,它是冪等的操作,可以簡單地用total除以count.

為了估計數(shù)據(jù)流上的度量,該函數(shù)創(chuàng)建一個update_op操作來更新這些變量并返回mean.update_op通過values和weights乘積的減少總和來遞增total,并且它通過weights的減少總和來遞增count.

如果weights是None,則權重默認為1,使用權重0來屏蔽值.

參數(shù):

  • values:任意維度的Tensor.
  • weights:可選的Tensor,其秩為0或與values具有相同的秩,并且必須可廣播到values(即,所有維度必須為1,或與相應的values維度相同).
  • metrics_collections:mean應添加到的集合的可選列表.
  • updates_collections:update_op應添加到的集合的可選列表.
  • name:可選的variable_scope名稱.

返回:

  • mean:表示當前mean值的Tensor,total除以count的值.
  • update_op:適當增加total和count變量并且其值與mean_value匹配的操作.

可能引發(fā)的異常:

  • ValueError:如果weights不為None,并且它的形狀與values不匹配,或者如果metrics_collections或updates_collections中任意一個不是一個列表或元組.
  • RuntimeError:如果啟用了急切執(zhí)行.
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