TensorFlow函數(shù)教程：tf.nn.quantized_relu_x

tf.nn.quantized_relu_x函數(shù)

tf.nn.quantized_relu_x(
    features,
    max_value,
    min_features,
    max_features,
    out_type=tf.quint8,
    name=None
)

請(qǐng)參閱指南：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)>候選采樣

計(jì)算量化校正線性X： min(max(features, 0), max_value)

參數(shù)：

• features：一個(gè)Tensor,必須是下列類型之一：qint8,quint8,qint32,qint16,quint16.
• max_value：一個(gè)Tensor,類型為float32.
• min_features：一個(gè)Tensor,類型為float32.最小量化值表示的浮點(diǎn)值.
• max_features：一個(gè)Tensor,類型為float32.最大量化值表示的浮點(diǎn)值.
• out_type：可選的tf.DType,可以是：tf.qint8, tf.quint8, tf.qint32, tf.qint16, tf.quint16.默認(rèn)為tf.quint8.
• name：操作的名稱(可選).

返回：

Tensor對(duì)象的元組(activations, min_activations, max_activations).

• activations：一個(gè)Tensor,類型為out_type.
• min_activations：一個(gè)Tensor,類型為float32.
• max_activations：一個(gè)Tensor,類型為float32.