TensorFlow 發(fā)出隨機值的張量

tf.contrib.bayesflow.stochastic_tensor.BaseStochasticTensor

tf.contrib.bayesflow.stochastic_tensor.BaseStochasticTensor 類

定義在：tensorflow/contrib/bayesflow/python/ops/stochastic_tensor_impl.py.

參見指南：BayesFlow隨機張量(contrib)>隨機張量類

用于發(fā)出隨機值的張量對象的基類.

屬性

• dtype
• graph
• name 

方法

• __init__

__init__ ()

• loss

loss( sample_loss )

返回添加到代理損失中的術語.

這個方法被 surrogate_loss 調(diào)用.輸入 sample_loss 應該已經(jīng)應用了 stop_gradient.這是因為 surrogate_loss 通常提供了一個 Monte Carlo 樣例術語 differentiable_surrogate * sample_loss,其中 sample_loss 被認為是常量,因為它的目的是梯度輸入.

ARGS：

• sample_loss：張量,在這個 StochasticTensor 的下游樣本損失.

返回：

要么返回 None ,要么返回 Tensor.

value

value( name = None )