TensorFlow函數(shù)教程：tf.keras.backend.random_uniform_variable

tf.keras.backend.random_uniform_variable函數(shù)

tf.keras.backend.random_uniform_variable(
    shape,
    low,
    high,
    dtype=None,
    name=None,
    seed=None
)

定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。

使用從均勻分布中抽樣的值實例化變量。

參數(shù)：

• shape：整數(shù)元組，返回的Keras變量的shape。
• low：Float，輸出間隔的下邊界。
• high：Float，輸出間隔的上邊界。
• dtype：String，返回的Keras變量的數(shù)據(jù)類型。
• name：String，返回的Keras變量的名稱。
• seed：整數(shù)，隨機種子。

返回：

返回Keras變量，使用抽取的樣本填充。

示例：

>>> kvar = K.random_uniform_variable((2,3), 0, 1)
>>> kvar
<tensorflow.python.ops.variables.Variable object at 0x10ab40b10>
>>> K.eval(kvar)
array([[ 0.10940075,  0.10047495,  0.476143  ],
       [ 0.66137183,  0.00869417,  0.89220798]], dtype=float32)