TensorFlow函數(shù)教程：tf.keras.backend.conv2d_transpose

tf.keras.backend.conv2d_transpose函數(shù)

tf.keras.backend.conv2d_transpose(
    x,
    kernel,
    output_shape,
    strides=(1, 1),
    padding='valid',
    data_format=None,
    dilation_rate=(1, 1)
)

定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。

2D反卷積（即轉(zhuǎn)置卷積）。

參數(shù)：

• x：張量或變量。
• kernel：核張量。
• output_shape：表示輸出shape的1D整數(shù)張量。
• strides：步長元組。
• padding：字符串，"same"或"valid"。
• data_format：字符串，"channels_last"或"channels_first"。對(duì)于輸入/卷積核/輸出，是否使用Theano或TensorFlow/CNTK數(shù)據(jù)格式。
• dilation_rate：2個(gè)整數(shù)的元組。

返回：

張量，轉(zhuǎn)置2D卷積的結(jié)果。

可能引發(fā)的異常：

• ValueError：如果data_format既不是channels_last或者channels_first。