TensorFlow函數(shù)：tf.random_uniform_initializer

tf.random_uniform_initializer 函數(shù)

random_uniform_initializer 類

繼承自： Initializer

別名：

• 類 tf.initializers.random_uniform
• 類 tf.keras.initializers.RandomUniform
• 類 tf.random_uniform_initializer

該函數(shù)定義在 tensorflow/python/ops/init_ops.py 中.

請您參閱指南：變量>共享變量

生成具有均勻分布的張量的初始化器. 

參數(shù)：

• minval：一個 python 標(biāo)量或一個標(biāo)量張量.要生成的隨機值范圍的下限.
• maxval：一個 python 標(biāo)量或一個標(biāo)量張量.要生成的隨機值范圍的上限.對于浮點類型默認(rèn)為1.
• seed：一個 Python 整數(shù).用于創(chuàng)建隨機種子.查看 tf.set_random_seed 的行為.
• dtype：數(shù)據(jù)類型.

方法

• __init__

  __init__(
      minval=0,
      maxval=None,
      seed=None,
      dtype=tf.float32
  )

• __call__

  __call__(
      shape,
      dtype=None,
      partition_info=None
  )

• from_config

  from_config(
      cls,
      config
  )

  從配置字典中實例化一個初始化器.

  如下示例：

  initializer = RandomUniform(-1, 1)
  config = initializer.get_config()
  initializer = RandomUniform.from_config(config)

  參數(shù)：

  • config：一個 Python 字典.它通常是 get_config 的輸出.

  返回值：

  一個初始化實例.

• get_config

  get_config()