TensorFlow 返回張量的最大值索引

tf.argmax

argmax ( 
    input , 
    axis = None ,
    name = None ,
    dimension = None
 )

定義在tensorflow/python/ops/math_ops.py.

參考指南：數(shù)學(xué)>序列比較和索引

返回在張量的坐標(biāo)軸上具有的最大值的索引.

請(qǐng)注意,在關(guān)聯(lián)的情況下,返回值的身份不能保證.

ARGS：

• input：張量,必須是下列類型之一：float32,float64,int64,int32,uint8,uint16,int16,int8,complex64,complex128,qint8,quint8,qint32,half.
• axis：張量,必須是以下類型之一：int32,int64.當(dāng)類型是 int32 時(shí),要滿足：0 <= axis < rank(input),描述輸入向量的哪個(gè)軸減少.對(duì)于矢量,使用 axis = 0.
• name：操作的名稱(可選).

返回：

返回張量的 int 64 類型.

代碼示例：

import tensorflow as tf
 
Vector = [1,1,2,5,3]           #定義一個(gè)向量
X = [[1,3,2],[2,5,8],[7,5,9]]  #定義一個(gè)矩陣
 
with tf.Session() as sess:
    a = tf.argmax(Vector, 0)
    b = tf.argmax(X, 0)
    c = tf.argmax(X, 1)
    
    print(sess.run(a))
    print(sess.run(b))
    print(sess.run(c))

運(yùn)行結(jié)果： 

3
[2 1 2]
[1 2 2]