TensorFlow函數(shù)教程：tf.nn.l2_loss

tf.nn.l2_loss函數(shù)

tf.nn.l2_loss(
    t,
    name=None
)

請(qǐng)參閱指南：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)>損失

L2損失.

計(jì)算不含 sqrt 的張量的 L2 范數(shù)的一半：

output = sum(t ** 2) / 2

簡(jiǎn)單的可以理解成張量中的每一個(gè)元素進(jìn)行平方,然后求和,最后乘一個(gè)1/2.

參數(shù)：

• t：一個(gè)Tensor,必須是下列類型之一：half,bfloat16,float32,float64.通常是2-D的,但是也可以具有任何維度.
• name：操作的名稱(可選).

返回：

一個(gè)Tensor,與t具有相同的類型.