TensorFlow函數(shù):tf.linalg.expm

2018-08-10 10:41 更新

tf.linalg.expm函數(shù)

tf.linalg.expm(
    input,
    name=None
)

計算一個或多個方陣的矩陣指數(shù):

exp(A)= \ sum_ {n = 0} ^ \ infty A ^ n / n!

可以使用縮放和平方法和Pade近似的組合來計算指數(shù).

輸入是一個形狀為[..., M, M]的張量,其最內(nèi)部的2個維度形成方形矩陣.輸出是與包含所有輸入子矩陣的指數(shù)的輸入相同形狀的張量[..., :, :].

參數(shù):

  • input:一個Tensor,必須是下列類型之一:float64,float32,complex64,complex128,并且形狀是[..., M, M].
  • name:操作的名稱(可選).

返回:

返回Tensor,與input具有相同的類型.

以上內(nèi)容是否對您有幫助:
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