TensorFlow函數(shù)：tf.image.convert_image_dtype

tf.image.convert_image_dtype函數(shù)

tf.image.convert_image_dtype(
    image,
    dtype,
    saturate=False,
    name=None
)

定義在：tensorflow/python/ops/image_ops_impl.py.

請(qǐng)參閱指南：圖像操作>顏色空間之間轉(zhuǎn)換

將image轉(zhuǎn)換為dtype,根據(jù)需要縮放其值.

使用浮點(diǎn)值表示的圖像的值預(yù)期在[0,1)范圍內(nèi).存儲(chǔ)在整數(shù)數(shù)據(jù)類(lèi)型中的圖像數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)在范圍[0,MAX]內(nèi)的具有值,其中MAX數(shù)據(jù)類(lèi)型是最大的可表示正數(shù).

這個(gè)操作可以在數(shù)據(jù)類(lèi)型之間轉(zhuǎn)換,在轉(zhuǎn)換之前適當(dāng)?shù)乜s放值.

請(qǐng)注意,從浮點(diǎn)輸入轉(zhuǎn)換為整數(shù)類(lèi)型可能會(huì)導(dǎo)致上溢/下溢問(wèn)題.設(shè)置飽和度為T(mén)rue,以避免有問(wèn)題的轉(zhuǎn)換中出現(xiàn)此類(lèi)問(wèn)題.如果啟用,飽和將在執(zhí)行潛在的危險(xiǎn)轉(zhuǎn)換之前將輸出剪切到允許的范圍內(nèi)(并且僅在執(zhí)行此類(lèi)轉(zhuǎn)換之前,即從浮點(diǎn)轉(zhuǎn)換為整數(shù)類(lèi)型時(shí),以及從符號(hào)類(lèi)型轉(zhuǎn)換為無(wú)符號(hào)類(lèi)型；saturate對(duì)浮動(dòng)之間的強(qiáng)制轉(zhuǎn)換和增加類(lèi)型范圍的強(qiáng)制轉(zhuǎn)換沒(méi)有影響).

參數(shù)：

• image：一個(gè)圖像.
• dtype：要將image轉(zhuǎn)為DType.
• saturate：如果為T(mén)rue,則在強(qiáng)制轉(zhuǎn)換前裁剪輸入(如有必要).
• name：此操作的名稱(chēng)(可選).

返回值：

返回要轉(zhuǎn)換為dtype的image.