tf.io概覽

模塊：tf.io

定義在：tensorflow/_api/v1/io/__init__.py。

tf.io命名空間的公共API。

類

class FixedLenFeature：用于解析固定長度輸入要素的配置。

class FixedLenSequenceFeature：用于將可變長度輸入要素解析為Tensor的配置。

class PaddingFIFOQueue：FIFOQueue，支持通過填充批處理可變大小的張量。

class PriorityQueue：一種隊列實現(xiàn)，以優(yōu)先順序使元素出列。

class QueueBase：隊列實現(xiàn)的基類。

class RandomShuffleQueue：以隨機順序使元素出列的隊列實現(xiàn)。

class SparseFeature：用于從Example中解析稀疏輸入要素的配置。

class TFRecordCompressionType：記錄的壓縮類型。

class TFRecordOptions：用于操作TFRecord文件的選項。

class TFRecordWriter：將記錄寫入TFRecords文件的類。

class VarLenFeature：用于解析可變長度輸入要素的配置。

功能

decode_base64(...)：解碼web安全base64編碼的字符串。

decode_compressed(...)：解壓縮字符串。

decode_csv(...)：將CSV記錄轉換為張量。每列映射到一個張量。

decode_json_example(...)：將JSON編碼的Example記錄轉換為二進制協(xié)議緩沖區(qū)字符串。

decode_raw(...)：將字符串的字節(jié)重新解釋為數(shù)字向量。

deserialize_many_sparse(...)：從序列化的minibatch反序列化和連接SparseTensors。

encode_base64(...)：將字符串編碼為web安全的base64格式。

match_filenames_once(...)：保存匹配模式的文件列表，因此只計算一次。

matching_files(...)：返回與一個或多個glob模式匹配的文件集。

parse_example(...)：將Example原型解析為張量的dict。

parse_sequence_example(...)：解析一批SequenceExample原型。

parse_single_example(...)：解析一個Example原型。

parse_single_sequence_example(...)：解析一個SequenceExample原型。

parse_tensor(...)：將序列化的tensorflow.TensorProto原型轉換為Tensor。

read_file(...)：讀取并輸出輸入文件名的全部內(nèi)容。

serialize_many_sparse(...)：將N-minibatch SparseTensor序列化為一個[N, 3] Tensor。

serialize_sparse(...)：將SparseTensor序列化為3-vector (1-DTensor)對象。

tf_record_iterator(...)：從TFRecords文件讀取記錄的迭代器。

write_file(...)：以輸入文件名將內(nèi)容寫入文件。以遞歸方式創(chuàng)建文件。

write_graph(...)：將圖形原型寫入文件。