如何使用TensorFlow的floor函數(shù)

tf.floor

floor(
    x,
    name=None
)

參考指南：數(shù)學(xué)函數(shù)>基本數(shù)學(xué)函數(shù)

返回不大于 x 的元素最大整數(shù).

參數(shù)：

• x：張量,必須是下列類型之一：half、float32、float64.
• name：操作的名稱(可選).

返回：

該函數(shù)返回一個(gè)張量,與 x 具有相同的類型.

tf.floordiv

floordiv(
    x,
    y,
    name=None
)

定義在：tensorflow/python/ops/math_ops.py

參考指南：數(shù)學(xué)函數(shù)>算術(shù)運(yùn)算符

按 x元素與 y元素劃分,舍入為最負(fù)整數(shù).

與整數(shù)的 tf.div(x,y) 相同,但 tf.floor(tf.div(x,y)) 用于浮點(diǎn)參數(shù),從而使得結(jié)果始終為整數(shù)(盡管可能是以浮點(diǎn)表示的整數(shù)).此操作由 Python 3 中的 x // y floor 分割,以及來自 Python 2.7 的 __future__ import 分割生成的.

請(qǐng)注意,為了提高效率,floordiv將 使用 C 語義來表示負(fù)數(shù)(不像 Python 和 NumPy).

x 和 y 必須具有相同的類型,結(jié)果也將具有相同的類型.

參數(shù)：

• x：實(shí)數(shù)數(shù)值類型的張量分子.
• y：實(shí)數(shù)數(shù)值類型的張量分母.
• name：操作的名稱(可選).

返回值：

x / y 向下取整(除了負(fù)數(shù)整數(shù)之外可能為零).

可能引發(fā)的異常：

• TypeError：如果輸入是復(fù)雜的.