TensorFlow調(diào)試器

TensorFlow Debugger(tfdbg)的公共 Python API。

用于添加調(diào)試表的函數(shù)

當運行時執(zhí)行 TensorFlow 圖時，這些函數(shù)可幫助您進行修改 RunOptions 以指定要監(jiān)視的張量。

• tfdbg.add_debug_tensor_watch
• tfdbg.watch_graph
• tfdbg.watch_graph_with_blacklists

用于調(diào)試轉(zhuǎn)儲數(shù)據(jù)和目錄的類

這些類允許您在運行時加載和檢查從 TensorFlow 圖轉(zhuǎn)儲的張量值。

• tfdbg.DebugTensorDatum
• tfdbg.DebugDumpDir

用于加載調(diào)試轉(zhuǎn)儲數(shù)據(jù)的函數(shù)

• tfdbg.load_tensor_from_event_file

張量值謂詞

內(nèi)置張量濾波器謂詞，用于支持運行之間的條件斷點。

• tfdbg.has_inf_or_nan

會話包裝類和`SessionRunHook`實現(xiàn)

這些類允許你    ：

• 包裝 aroundTensorFlow 會話對象來調(diào)試普通的 TensorFlow 模型(見 DumpingDebugWrapperSession 和 LocalCLIDebugWrapperSession)
• 生成 SessionRunHook 對象來調(diào)試 tf.contrib.learn 模型(參見 DumpingDebugHook和LocalCLIDebugHook)。
• tfdbg.DumpingDebugHook
• tfdbg.DumpingDebugWrapperSession
• tfdbg.LocalCLIDebugHook
• tfdbg.LocalCLIDebugWrapperSession