TensorFlow函數(shù)：tf.losses.get_total_loss

tf.losses.get_total_loss函數(shù)

tf.losses.get_total_loss(
    add_regularization_losses=True,
    name='total_loss'
)

定義在：tensorflow/python/ops/losses/util.py.

返回一個(gè)張量,其值代表總loss.

特別的是,這增加了您使用tf.add_loss()在層構(gòu)造器上通過(guò)正則化參數(shù)添加的任何正則化損失所增加的任何loss,例如,tf.layers.如果您手動(dòng)構(gòu)建一個(gè)loss_op,請(qǐng)務(wù)必使用此選項(xiàng).否則關(guān)于tf.layers方法的正則化參數(shù)將無(wú)法正常工作.

參數(shù)：

• add_regularization_losses：一個(gè)布爾值,指示是否在總和中使用正則化損失.
• name：返回張量的名稱(chēng).

返回：

返回一個(gè)Tensor,它的值代表總loss.

可能引發(fā)的異常：

• ValueError：如果losses不可迭代.