TensorFlow將raw格式轉(zhuǎn)換為張量

tf.decode_raw

decode_raw ( 
    bytes , 
    out_type , 
    little_endian = None , 
    name = None
 )

參見指南：輸入和讀取器>數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換,數(shù)據(jù)導(dǎo)入>從文件導(dǎo)入

將字符串的字節(jié)重新解釋為數(shù)字的向量.

ARGS：

• bytes：字符串類型的張量.所有元素的長度必須相同.
• out_type：一個(gè)選自：tf.half,tf.float32,tf.float64,tf.int32,tf.uint8,tf.int16,tf.int8 以及 tf.int64 的 tf.DType .
• little_endian：可選的 bool 值,默認(rèn)為 True.輸入字節(jié)是否為小字節(jié)順序.忽略存儲在單個(gè)字節(jié) (如 uint8) 中的 out_type 值.
• name：操作的名稱(可選).

返回：

out_type 類型的張量.一個(gè)比輸入字節(jié)多一個(gè)維度的張量.添加的維度的大小將等于字節(jié)的元素的長度除以要表示 out_type 的字節(jié)數(shù).