TensorFlow函數(shù)教程:tf.io.decode_png

2019-02-22 16:13 更新

tf.io.decode_png函數(shù)

別名:

  • tf.image.decode_png
  • tf.io.decode_png
tf.io.decode_png(
    contents,
    channels=0,
    dtype=tf.dtypes.uint8,
    name=None
)

將PNG編碼的圖像解碼為uint8或uint16張量。

參數(shù)channels表示解碼圖像的所需數(shù)量的顏色通道。

可接受的值是:

  • 0:使用PNG編碼圖像中的通道數(shù)。
  • 1:輸出灰度圖像。
  • 3:輸出RGB圖像。
  • 4:輸出RGBA圖像。

如果需要,轉換PNG編碼的圖像以匹配所請求的顏色通道數(shù)。

此操作還支持解碼JPEG和非動畫GIF,因為界面相同,但使用tf.image.decode_image更簡潔。

參數(shù):

  • contents:string類型的0-d Tensor。PNG編碼的圖像。
  • channels:可選的int。默認為0。解碼圖像的顏色通道數(shù)。
  • dtype:可選的tf.DType,可以是:tf.uint8, tf.uint16。默認為tf.uint8。
  • name:操作的名稱(可選)。

返回:

dtype類型的Tensor。

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