TensorFlow函數(shù)教程：tf.io.decode_png

tf.io.decode_png函數(shù)

別名：

• tf.image.decode_png
• tf.io.decode_png

tf.io.decode_png(
    contents,
    channels=0,
    dtype=tf.dtypes.uint8,
    name=None
)

將PNG編碼的圖像解碼為uint8或uint16張量。

參數(shù)channels表示解碼圖像的所需數(shù)量的顏色通道。

可接受的值是：

• 0：使用PNG編碼圖像中的通道數(shù)。
• 1：輸出灰度圖像。
• 3：輸出RGB圖像。
• 4：輸出RGBA圖像。

如果需要，轉(zhuǎn)換PNG編碼的圖像以匹配所請(qǐng)求的顏色通道數(shù)。

此操作還支持解碼JPEG和非動(dòng)畫(huà)GIF，因?yàn)榻缑嫦嗤褂?a href="http://www.o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-ug6x2qa6.html" target="_blank">tf.image.decode_image更簡(jiǎn)潔。

參數(shù)：

• contents：string類(lèi)型的0-d Tensor。PNG編碼的圖像。
• channels：可選的int。默認(rèn)為0。解碼圖像的顏色通道數(shù)。
• dtype：可選的tf.DType，可以是：tf.uint8, tf.uint16。默認(rèn)為tf.uint8。
• name：操作的名稱(chēng)（可選）。

返回：

dtype類(lèi)型的Tensor。