TensorFlow函數(shù)：tf.image.adjust_contrast

tf.image.adjust_contrast函數(shù)

tf.image.adjust_contrast(
    images,
    contrast_factor
)

定義在：tensorflow/python/ops/image_ops_impl.py.

請參閱指南：圖像操作>圖像調(diào)整

tf.image.adjust_contrast函數(shù)用于調(diào)整RGB或灰度圖像的對比度.

這是一種方便的方法,可將RGB圖像轉(zhuǎn)換為浮點圖像,調(diào)整其對比度,然后將其轉(zhuǎn)換回原始數(shù)據(jù)類型.如果多個調(diào)整鏈接在一起,建議盡量減少冗余轉(zhuǎn)換的數(shù)量.

images是一個至少3維的張量.最后3個維度被解釋為[height, width, channels].其他維度僅代表圖像集合,例如[batch, height, width, channels].

對每個圖像的每個通道獨立調(diào)整對比度.

對于每個通道,此Op計算通道中圖像像素的平均值,然后將每個像素的每個分量 x 調(diào)整為：(x - mean) * contrast_factor + mean.

參數(shù)：

• images：要調(diào)整的圖像,至少是3-D的.
• contrast_factor：用于調(diào)整對比度的浮點乘法器.

返回值：

tf.image.adjust_contrast函數(shù)將返回對比度調(diào)整后的圖像.