TensorFlow函數(shù)：tf.sparse_minimum

tf.sparse_minimum 函數(shù)

sparse_minimum(
    sp_a,
    sp_b,
    name=None
)

定義在：tensorflow/python/ops/sparse_ops.py.

請(qǐng)參閱指南：稀疏張量>數(shù)學(xué)運(yùn)算

返回兩個(gè) SparseTensors 的元素最小值.

假設(shè)兩個(gè) SparseTensors 具有相同的形狀,即不進(jìn)行沒(méi)有廣播,例如：

sp_zero = sparse_tensor.SparseTensor([[0]], [0], [7])
sp_one = sparse_tensor.SparseTensor([[1]], [1], [7])
res = tf.sparse_minimum(sp_zero, sp_one).eval()
# "res" should be equal to SparseTensor([[0], [1]], [0, 0], [7])

函數(shù)參數(shù)：

• sp_a：一個(gè) SparseTensor 操作數(shù),它的 dtype 是實(shí)數(shù),索引按照字典順序排列.
• sp_b：具有相同要求(和相同形狀)的另一個(gè) SparseTensor 操作數(shù).
• name：操作的可選名稱.

函數(shù)返回值：

• output：輸出 SparseTensor.

如果需要返回兩個(gè) SparseTensors 的元素最大值,你可以參考“tf.sparse_maximum 函數(shù)”.