TensorFlow函數(shù)教程:tf.keras.backend.ctc_batch_cost

2019-03-10 13:20 更新

tf.keras.backend.ctc_batch_cost函數(shù)

tf.keras.backend.ctc_batch_cost(
    y_true,
    y_pred,
    input_length,
    label_length
)

定義在:tensorflow/python/keras/backend.py。

在每個批處理元素上運行CTC損失算法。

參數(shù):

  • y_true:包含真值標簽的張量(samples, max_string_length) 。
  • y_pred:包含預(yù)測值,或 softmax 輸出的張量(samples, time_steps, num_categories) 。
  • input_length:張量 (samples, 1),包含y_pred中每個批處理項的序列長度。
  • label_length:張量(samples, 1),包含y_true中每個批處理項的序列長度。

返回:

shape為 (samples,1) 的張量,包含每一個元素的 CTC 損失。

以上內(nèi)容是否對您有幫助:
在線筆記
App下載
App下載

掃描二維碼

下載編程獅App

公眾號
微信公眾號

編程獅公眾號