計(jì)算張量沿軸的累積積

tf.cumprod

cumprod ( 
    x , 
    axis = 0 , 
    exclusive = False , 
    reverse = False , 
    name = None
 )

定義在：tensorflow/python/ops/math_ops.py.

參見(jiàn)指南：數(shù)學(xué)函數(shù)>張量掃描

計(jì)算張量 x 沿軸的累積積.

默認(rèn)情況下,此 op 執(zhí)行包含的 cumprod,這意味著輸入的第一個(gè)元素與輸出的第一個(gè)元素相同:

tf.cumprod([a, b, c])  # => [a, a * b, a * b * c]

通過(guò)將專有的 kwarg 設(shè)置為 True,將執(zhí)行一個(gè)獨(dú)占的 cumprod:

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True)  # => [1, a, a * b]

通過(guò)將反向 kwarg 設(shè)置為 True, cumprod 將以相反的方向執(zhí)行:

tf.cumprod([a, b, c], reverse=True)  # => [a * b * c, b * c, c]

這比使用單獨(dú)的 tf.reverse 操作更有效.反向和專有的 kwargs 也可以組合在一起:

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b * c, c, 1]

ARGS：

• x：張量.必須是下列類型之一：float32,float64,int64,int32,uint8,uint16,int16,int8,complex64,complex128,qint8,quint8,qint32,half.
• axis：int32 類型的張量(默認(rèn)值：0).
• exclusive：如果為 True,則執(zhí)行獨(dú)占 cumprod.
• reverse：布爾值(默認(rèn)值：False).
• name：操作的名稱(可選).

返回：

返回一個(gè)張量,與 x 具有相同的類型.