TensorFlow函數教程：tf.keras.backend.ctc_decode

tf.keras.backend.ctc_decode函數

tf.keras.backend.ctc_decode(
    y_pred,
    input_length,
    greedy=True,
    beam_width=100,
    top_paths=1
)

定義在：tensorflow/python/keras/backend.py。

解碼softmax的輸出。

可以使用貪婪搜索（也稱為最佳路徑）或約束字典搜索。

參數：

• y_pred：張量(samples, time_steps, num_categories) 包含預測值，或softmax的輸出。
• input_length：張量(samples, )包含y_pred中每個批處理項的序列長度。
• greedy：如果為true，執(zhí)行更快的最佳路徑搜索    。這不使用字典。
• beam_width：如果greedy為false：將使用該寬度的 beam 搜索解碼器搜索。
• top_paths：如果greedy為false，將返回多少最可能的路徑。

返回：

• Tuple：
• List：如果greedy為true，則返回包含已解碼序列的一個元素的列表。如果為false，則返回top_paths最可能的解碼序列。
• Important：空白標簽返回為-1。張量(top_paths, )包含每個解碼序列的對數概率。