TensorFlow函數(shù)：tf.sparse_fill_empty_rows

tf.sparse_fill_empty_rows 函數(shù)

sparse_fill_empty_rows(
    sp_input,
    default_value,
    name=None
)

定義在：tensorflow/python/ops/sparse_ops.py.

參見(jiàn)指南：稀疏張量>操縱

使用默認(rèn)值來(lái)填充輸入中 2-D 的 SparseTensor 中的空行.

該操作為在索引 [row, 0] 中的尚未具有值的任何行的輸入添加具有指定 default_value 的項(xiàng).

例如,假設(shè) sp_input 具有形狀 [5, 6],并且非空值：

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[2, 0]: c
[3, 1]: d

第1行和第4行是空的,所以輸出將為形狀 [5, 6],并且具有以下值：

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[1, 0]: default_value
[2, 0]: c
[3, 1]: d
[4, 0]: default_value

請(qǐng)注意,輸入最后可能有空列,但是對(duì)此操作沒(méi)有任何影響.

輸出SparseTensor將按行優(yōu)先順序排列,并具有與輸入相同的形狀.

這個(gè)操作也返回一個(gè)指標(biāo)向量,使得：

empty_row_indicator[i] = True iff row i was an empty row

函數(shù)參數(shù)：

• sp_input：一個(gè)形狀為 [N, M] 的 SparseTensor.
• default_value：填充空行的值,與 sp_input 具有相同類(lèi)型.
• name：返回張量的名稱(chēng)前綴(可選)

返回值：

• sp_ordered_output：形狀為 [N, M] 的 SparseTensor,并使用 default_value 填充所有空行.
• empty_row_indicator：一個(gè)長(zhǎng)度為 N 的 bool 的向量,表示每個(gè)輸入行是否為空.

可能引發(fā)的異常：

• TypeError：如果 sp_input 不是 SparseTensor 則會(huì)引發(fā)此異常.