TensorFlow直方圖

直方圖

• tf.histogram_fixed_width

histogram_fixed_width ( 
    values, 
    VALUE_RANGE,
    nbins = 100,
    dtype = TF.INT32,
    name = none
 )

定義在：tensorflow/python/ops/histogram_ops.py.

參見(jiàn)指南：直方圖>直方圖

返回值的直方圖。

給定張量 values，這個(gè)操作返回一個(gè)秩為1的直方圖，計(jì)算 values 落入每個(gè)庫(kù)的條目數(shù)。箱子寬度相等，由參數(shù) value_range和nbins。

參數(shù)：

• values：數(shù)字Tensor.
• value_range：形狀[2] Tensor的相同dtype的values.值<= value_range [0]將被映射到hist [0],值> = value_range [1]將映射到hist [-1].
• nbins：標(biāo)量int32 Tensor.柱狀圖倉(cāng)數(shù).
• dtype：返回直方圖的dtype.
• name：此操作的名稱(默認(rèn)為“histogram_fixed_width”).

返回：

一維D Tensor值保持直方圖.

例子：

#Bins will be：(-INF,1),[1,2),[2,3),[3,4),[4,INF) 
nbins =  5 
VALUE_RANGE =  [ 0.0 , 5.0 ] 
new_values =  [ - 1.0 , 0.0 , 1.5 , 2.0 , 5.0 , 15 ]

with tf.default_session () as sess ： 
  hist = tf.histogram_fixed_width ( new_values ,value_range ,nbins = 5 ) 
  variables.global_variables_initializer ().run () 
  sess.run( HIST ) = >  [ 2 , 1 , 1 , 0 , 2 ]