如何操作TensorFlow張量圖的節(jié)點

2018-05-16 10:33 更新

tf.graph_util.extract_sub_graph

extract_sub_graph(
    graph_def,
    dest_nodes
)

定義在:tensorflow/python/framework/graph_util_impl.py

提取可以到達 “dest_nodes” 中的任何節(jié)點的子圖.

參數(shù):

  • graph_def:一個 graph_pb2.GraphDef 原型.
  • dest_nodes:指定目標節(jié)點名稱的字符串列表.

返回值:

該操作返回子圖的 GraphDef.

錯誤類型引發(fā):

  • TypeError:如果 'graph_def' 不是 graph_pb2.GraphDef 原型.

tf.graph_util.must_run_on_cpu

must_run_on_cpu(
    node,
    pin_variables_on_cpu=False
)

定義在:tensorflow/python/framework/graph_util_impl.py

如果給定的 node_def 必須在CPU上運行,則返回真,否則返回假.

參數(shù):

  • node:要分配要給設(shè)備的節(jié)點;可以是 ops.Operation 也可以是 NodeDef.
  • pin_variables_on_cpu:當為真時,如果 node_def 表示與變量相關(guān)的操作,則此函數(shù)將返回假.

返回值:

如果給定的節(jié)點必須在 CPU上運行,則返回真,否則為返回假.

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