TensorFlow變量：tf.min_max_variable_partitioner

tf.min_max_variable_partitioner 函數

min_max_variable_partitioner(
    max_partitions=1,
    axis=0,
    min_slice_size=256 << 10,
    bytes_per_string_element=16
)

定義在：tensorflow/python/ops/partitioned_variables.py.

參見指南：變量>切分變量分區(qū)

分區(qū)為每個切片分配最小尺寸.
返回一個分區(qū),該值對給定形狀的變量和 dtype 進行分區(qū),這樣每個分區(qū)都有最小的 min_slice_size 切片的變量.此類分區(qū)的最大數目 (上限) 由 max_partitions 提供.

參數：

• max_partitions：分區(qū)數的上限,默認為 1.
• axis：沿其對變量進行分區(qū)的軸,默認為 0.
• min_slice_size：每個分區(qū)的可變切片的最小尺寸,默認為 256K.
• bytes_per_string_element：如果變量是 string 類型的,這將提供一個估計變量中每個標量的大小.

返回值：

可用作variable_scope, get_variable, 和 get_partitioned_variable_list分區(qū)參數的分區(qū)函數.