TensorFlow回調(diào)函數(shù)：tf.keras.callbacks.CSVLogger

tf.keras.callbacks.CSVLogger函數(shù)

類 CSVLogger

繼承自： Callback

定義在：tensorflow/python/keras/callbacks.py。

將epoch（迭代次數(shù)）結(jié)果流式傳輸?shù)絚sv文件的回調(diào)。

支持所有可以表示為字符串的值，包括一維迭代，如np.ndarray。

示例：

csv_logger = CSVLogger('training.log')
model.fit(X_train, Y_train, callbacks=[csv_logger])

參數(shù)：

• filename：csv文件的文件名，例如：'run / log.csv'。
• separator：用于分隔csv文件中的元素的字符串。
• append：True：如果文件存在則追加（對繼續(xù)培訓(xùn)很有用）。False：覆蓋現(xiàn)有文件。

__init__

__init__(
    filename,
    separator=',',
    append=False
)

初始化自我。

方法

on_batch_begin

on_batch_begin(
    batch,
    logs=None
)

on_batch_end

on_batch_end(
    batch,
    logs=None
)

on_epoch_begin

on_epoch_begin(
    epoch,
    logs=None
)

on_epoch_end

on_epoch_end(
    epoch,
    logs=None
)

on_train_batch_begin

on_train_batch_begin(
    batch,
    logs=None
)

on_train_batch_end

on_train_batch_end(
    batch,
    logs=None
)

on_train_begin

on_train_begin(logs=None)

on_train_end

on_train_end(logs=None)

set_model

set_model(model)

set_params

set_params(params)