TensorFlow回調(diào)函數(shù)：tf.keras.callbacks.Callback

tf.keras.callbacks.Callback函數(shù)

類 Callback

定義在：tensorflow/python/keras/callbacks.py。

用于構(gòu)建新回調(diào)的抽象基類。

屬性：

• params：字典。訓(xùn)練參數(shù)（例如，詳細程度，批量大小，epoch數(shù)......）。
• model：keras.models.Model的實例。正在訓(xùn)練的模型的參考。

被回調(diào)方法作為參數(shù)的logs字典將包含與當(dāng)前批次或epoch相關(guān)的數(shù)量的鍵。

目前，Sequential模型類的.fit()方法會在傳入到回調(diào)函數(shù)的logs里面包含以下的數(shù)據(jù)：

• on_epoch_end：包括acc和loss的日志，并且可選地包括val_loss （如果在fit中啟用了驗證），以及val_acc（如果啟用了驗證和準(zhǔn)確性監(jiān)視）。
• on_batch_begin：logs包括size，當(dāng)前批次中的樣本數(shù)。
• on_batch_end：日志包括loss，也可以選擇acc （如果啟用了準(zhǔn)確性監(jiān)控）。

__init__

__init__()

初始化自我。

方法

on_batch_begin

on_batch_begin(
    batch,
    logs=None
)

on_batch_end

on_batch_end(
    batch,
    logs=None
)

on_epoch_begin

on_epoch_begin(
    epoch,
    logs=None
)

on_epoch_end

on_epoch_end(
    epoch,
    logs=None
)

on_train_batch_begin

on_train_batch_begin(
    batch,
    logs=None
)

on_train_batch_end

on_train_batch_end(
    batch,
    logs=None
)

on_train_begin

on_train_begin(logs=None)

on_train_end

on_train_end(logs=None)

set_model

set_model(model)

set_params

set_params(params)