TensorFlow 貝葉斯隨機張量（contrib）

用于創(chuàng)建隨機張量的類和幫助函數.

StochasticTensor 對象包裹 Distribution 對象.他們的價值觀可能是來自底層分布的樣本,也可能是分布平均值(受其控制 value_type).這些對象提供了 loss 從非重新參數化分布進行采樣時使用的方法.該 loss 方法與 stochastic_graph.surrogate_loss 連續(xù)和離散隨機節(jié)點的隨機圖中產生單個可微分損失一起使用.

隨機張量類

• tf.contrib.bayesflow.stochastic_tensor.BaseStochasticTensor
• tf.contrib.bayesflow.stochastic_tensor.StochasticTensor

隨機張量值類型

• tf.contrib.bayesflow.stochastic_tensor.MeanValue
• tf.contrib.bayesflow.stochastic_tensor.SampleValue
• tf.contrib.bayesflow.stochastic_tensor.value_type
• tf.contrib.bayesflow.stochastic_tensor.get_current_value_type