TensorFlow 貝葉斯隨機(jī)張量（contrib）

用于創(chuàng)建隨機(jī)張量的類和幫助函數(shù).

StochasticTensor 對(duì)象包裹 Distribution 對(duì)象.他們的價(jià)值觀可能是來自底層分布的樣本,也可能是分布平均值(受其控制 value_type).這些對(duì)象提供了 loss 從非重新參數(shù)化分布進(jìn)行采樣時(shí)使用的方法.該 loss 方法與 stochastic_graph.surrogate_loss 連續(xù)和離散隨機(jī)節(jié)點(diǎn)的隨機(jī)圖中產(chǎn)生單個(gè)可微分損失一起使用.

隨機(jī)張量類

• tf.contrib.bayesflow.stochastic_tensor.BaseStochasticTensor
• tf.contrib.bayesflow.stochastic_tensor.StochasticTensor

隨機(jī)張量值類型

• tf.contrib.bayesflow.stochastic_tensor.MeanValue
• tf.contrib.bayesflow.stochastic_tensor.SampleValue
• tf.contrib.bayesflow.stochastic_tensor.value_type
• tf.contrib.bayesflow.stochastic_tensor.get_current_value_type