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F檢驗(yàn)以更顯著的分析師R.A.命名。 費(fèi)雪。 F檢驗(yàn)用于測試兩個(gè)自治的人口變化的變化是否完全對比,或者兩個(gè)例子是否可以被視為從具有相同差異的典型人群中得出。 為了進(jìn)行測試,我們計(jì)算F統(tǒng)計(jì)量定義為:
$ {F} = \\ frac {Larger \\ estimate \\ of \\ population \\ variance} {smaller \\ estimate \\ of \\ population \\ variance} = \\ frac {{S_1} ^ 2} {{S_2} ^ 2} \\ where \\ { {S_1} ^ 2} \\ gt {{S_2} ^ 2} $
其測試程序如下:
設(shè)置兩個(gè)總體方差相等的零假設(shè)。 即$ {H_0:{\\ sigma_1} ^ 2 = {\\ sigma_2} ^ 2} $
隨機(jī)樣本的方差通過使用以下公式計(jì)算:
$ {S_1 ^ 2} = \\ frac {\\ sum(X_1- \\ bar X_1)^ 2} {n_1-1},\\\\ [7pt]
\\ {S_2 ^ 2} = \\ frac {\\ sum(X_2- \\ bar X_2)^ 2} {n_2-1} $
方差比F計(jì)算為:
$ {F} = \\ frac {{S_1} ^ 2} {{S_2} ^ 2} \\其中\(zhòng)\ {{S_1} ^ 2} \\ gt {{S_2} ^ 2} $
計(jì)算自由度。 群體方差的較大估計(jì)的自由度由v1表示,較小的估計(jì)由v2表示。 那是,
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