統(tǒng)計 - 中心極限定理

如果抽取樣本的群體是正常群體，則樣本平均值將等于群體平均值，抽樣分布將是正常的。 當更多的群體傾斜時，如圖中所示的情況，如果樣本較大（即大于30），則采樣分布將傾向于更接近正態(tài)分布。

根據(jù)中心極限定理，對于尺寸大于30的足夠大的樣本，采樣分布的形狀將變得越來越像 b>，而不考慮親本群體的形狀。 這個定理解釋了總體分布和抽樣分布之間的關(guān)系。 它突出了如果存在足夠大的采樣集合，則平均值的采樣分布接近正態(tài)分布的事實。 理查德總結(jié)了中心極限定理的重要性。 I.萊文在下面的話:

The significance of the central limit theorem lies in the fact that it permits us to use sample statistics to make inferences about population parameters without knowing anything about the shape of the frequency distribution of that population other than what we can get from the sample.