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點估計涉及使用樣本數(shù)據(jù)來計算作為未知(固定或隨機(jī))群體參數(shù)的“最佳猜測"或“最佳估計"的單個值(稱為統(tǒng)計量)。 更正式地說,它是對數(shù)據(jù)的點估計量的應(yīng)用。
$ {MLE = \\ frac {S} {T}} $
$ {Laplace = \\ frac {S + 1} {T + 2}} $
$ {Jeffrey = \\ frac {S + 0.5} {T + 1}} $
$ {Wilson = \\ frac {S + \\ frac {z ^ 2} {2}} {T + z ^ 2}} $
其中 -
$ {MLE} $ =最大似然估計。
$ {S} $ =成功數(shù)。
$ {T} $ =試用次數(shù)。
$ {z} $ = Z-臨界值。
問題陳述:
如果一枚硬幣在99%的置信區(qū)間水平下被拋出9次試驗中的4次,那么這枚硬幣的最佳成功點是什么?
解決方案:
成功(S)= 4試驗(T)= 9置信區(qū)間水平(P)= 99%= 0.99。 為了計算最佳點估計,計算所有的值:
從Z表中發(fā)現(xiàn)Z關(guān)鍵值。 Z臨界值(z)=對于99%水平= 2.5758
因此,當(dāng)MLE≤0.5時,最佳點估計值為0.468
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