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互聯(lián)網(wǎng)有很多”數(shù)據(jù)量較大,并發(fā)量較大,業(yè)務(wù)復(fù)雜度較高”的業(yè)務(wù)場景,其典型系統(tǒng)分層架構(gòu)如下:
(1)上游是業(yè)務(wù)層biz,實現(xiàn)個性化的業(yè)務(wù)邏輯
(2)中游是服務(wù)層service,封裝數(shù)據(jù)訪問
(3)下游是數(shù)據(jù)層db,存儲固化的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
服務(wù)化分層架構(gòu)的好處是,服務(wù)層屏蔽下游數(shù)據(jù)層的復(fù)雜性,例如緩存、分庫分表、存儲引擎等存儲細節(jié)不需要向調(diào)用方暴露,而只向上游提供方便的RPC訪問接口,當有一些數(shù)據(jù)層變化的時候,所有的調(diào)用方也不需要升級,只需要服務(wù)層升級即可。
互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu),很多時候面臨著這樣一些需求:
需求1->底層表結(jié)構(gòu)變更:數(shù)據(jù)量非常大的情況下,數(shù)據(jù)表增加了一些屬性,刪除了一些屬性,修改了一些屬性。
需求2->分庫個數(shù)變換:由于數(shù)據(jù)量的持續(xù)增加,底層分庫個數(shù)非成倍增加。
需求3->底層存儲介質(zhì)變換:底層存儲引擎由一個數(shù)據(jù)庫換為另一個數(shù)據(jù)庫。
種種需求,都需要進行數(shù)據(jù)遷移,如何平滑遷移數(shù)據(jù),遷移過程不停機,保證系統(tǒng)持續(xù)服務(wù),是文本將要討論的問題。
在討論平滑遷移數(shù)據(jù)方案之前,先看下不平滑的停機數(shù)據(jù)遷移方案,主要分三個步驟。
步驟一:掛一個類似“為了給廣大用戶提供更好的服務(wù),服務(wù)器會在凌晨0:00-0:400進行停機維護”的公告,并在對應(yīng)時段進行停機,這個時段系統(tǒng)沒有流量進入。
步驟二:停機后,研發(fā)一個離線的數(shù)據(jù)遷移工具,進行數(shù)據(jù)遷移。針對第一節(jié)的三類需求,會分別開發(fā)不同的數(shù)據(jù)遷移工具。
(1)底層表結(jié)構(gòu)變更需求:開發(fā)舊表導(dǎo)新表的工具
(2)分庫個數(shù)變換需求:開發(fā)2庫導(dǎo)3庫的工具
(3)底層存儲介質(zhì)變換需求:開發(fā)Mongo導(dǎo)Mysql工具
步驟三:恢復(fù)服務(wù),并將流量切到新庫,不同的需求,可能會涉及不同服務(wù)升級。
(1)底層表結(jié)構(gòu)變更需求:服務(wù)要升級到訪問新表
(2)分庫個數(shù)變換需求:服務(wù)不需要升級,只需要改尋庫路由配置
(3)底層存儲介質(zhì)變換需求:服務(wù)升級到訪問新的存儲介質(zhì)
平滑遷移方案一,追日志法,這個方案主要分為五個步驟。
數(shù)據(jù)遷移前,上游業(yè)務(wù)應(yīng)用通過舊的服務(wù)訪問舊的數(shù)據(jù)。
步驟一:服務(wù)進行升級,記錄“對舊庫上的數(shù)據(jù)修改”的日志(這里的修改,為數(shù)據(jù)的insert, delete, update),這個日志不需要記錄詳細數(shù)據(jù),主要記錄:
(1)被修改的庫
(2)被修改的表
(3)被修改的唯一主鍵
具體新增了什么行,修改后的數(shù)據(jù)格式是什么,不需要詳細記錄。這樣的好處是,不管業(yè)務(wù)細節(jié)如何變化,日志的格式是固定的,這樣能保證方案的通用性。
這個服務(wù)升級風險較?。?/p>
(1)寫接口是少數(shù)接口,改動點較少
(2)升級只是增加了一些日志,對業(yè)務(wù)功能沒有任何影響
步驟二:研發(fā)一個數(shù)據(jù)遷移工具,進行數(shù)據(jù)遷移。這個數(shù)據(jù)遷移工具和離線遷移工具一樣,把舊庫中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到新庫中來。
這個小工具的風險較小:
(1)整個過程依然是舊庫對線上提供服務(wù)
(2)小工具的復(fù)雜度較低
(3)任何時間發(fā)現(xiàn)問題,都可以把新庫中的數(shù)據(jù)干掉重來
(4)可以限速慢慢遷移,技術(shù)同學(xué)沒有時間壓力
數(shù)據(jù)遷移完成之后,就能夠切到新庫提供服務(wù)了么?
答案是否定的,在數(shù)據(jù)遷移的過程中,舊庫依然對線上提供著服務(wù),庫中的數(shù)據(jù)隨時可能變化,這個變化并沒有反映到新庫中來,于是舊庫和新庫的數(shù)據(jù)并不一致,所以不能直接切庫,需要將數(shù)據(jù)追平。
哪些數(shù)據(jù)發(fā)生了變化呢?
步驟一中日志里記錄的不就是么?
步驟三:研發(fā)一個讀取日志并遷移數(shù)據(jù)的小工具,要把步驟二遷移數(shù)據(jù)過程中產(chǎn)生的差異數(shù)據(jù)追平。這個小工具需要做的是:
(1)讀取日志,得到哪個庫、哪個表、哪個主鍵發(fā)生了變化
(2)把舊庫中對應(yīng)主鍵的記錄讀取出來
(3)把新庫中對應(yīng)主鍵的記錄替換掉
無論如何,原則是數(shù)據(jù)以舊庫為準。
這個小工具的風險也很?。?/p>
(1)整個過程依然是舊庫對線上提供服務(wù)
(2)小工具的復(fù)雜度較低
(3)任何時間發(fā)現(xiàn)問題,大不了從步驟二開始重來
(4)可以限速慢慢重放日志,技術(shù)同學(xué)沒有時間壓力
日志重放之后,就能夠切到新庫提供服務(wù)了么?
答案依然是否定的,在日志重放的過程中,舊庫中又可能有數(shù)據(jù)發(fā)生了變化,導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致,所以還是不能切庫,需要進一步讀取日志,追平記錄??梢钥吹?,重放日志追平數(shù)據(jù)的程序是一個while(1)的程序,新庫與舊庫中的數(shù)據(jù)追平也會是一個“無限逼近”的過程。
什么時候數(shù)據(jù)會完全一致呢?
步驟四:在持續(xù)重放日志,追平數(shù)據(jù)的過程中,研發(fā)一個數(shù)據(jù)校驗的小工具,將舊庫和新庫中的數(shù)據(jù)進行比對,直到數(shù)據(jù)完全一致。
這個小工具的風險依舊很?。?/p>
(1)整個過程依然是舊庫對線上提供服務(wù)
(2)小工具的復(fù)雜度較低
(3)任何時間發(fā)現(xiàn)問題,大不了從步驟二開始重來
(4)可以限速慢慢比對數(shù)據(jù),技術(shù)同學(xué)沒有時間壓力
步驟五:在數(shù)據(jù)比對完全一致之后,將流量遷移到新庫,新庫提供服務(wù),完成遷移。
平滑遷移方案二,雙寫法,這個方案主要分為四個步驟。
數(shù)據(jù)遷移前,上游業(yè)務(wù)應(yīng)用通過舊的服務(wù)訪問舊的數(shù)據(jù)。
步驟一:服務(wù)進行升級,對“對舊庫上的數(shù)據(jù)修改”(這里的修改,為數(shù)據(jù)的insert, delete, update),在新庫上進行相同的修改操作,這就是所謂的“雙寫”,主要修改操作包括:
(1)舊庫與新庫的同時insert
(2)舊庫與新庫的同時delete
(3)舊庫與新庫的同時update
由于新庫中此時是沒有數(shù)據(jù)的,所以雙寫舊庫與新庫中的affect rows可能不一樣,不過這完全不影響業(yè)務(wù)功能,只要不切庫,依然是舊庫提供業(yè)務(wù)服務(wù)。
這個服務(wù)升級風險較?。?/p>
(1)寫接口是少數(shù)接口,改動點較少
(2)新庫的寫操作執(zhí)行成功與否,對業(yè)務(wù)功能沒有任何影響
步驟二:研發(fā)一個數(shù)據(jù)遷移工具,進行數(shù)據(jù)遷移。這個數(shù)據(jù)遷移工具在本文中已經(jīng)出現(xiàn)第三次了,把舊庫中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到新庫中來。
這個小工具的風險較?。?/p>
(1)整個過程依然是舊庫對線上提供服務(wù)
(2)小工具的復(fù)雜度較低
(3)任何時間發(fā)現(xiàn)問題,都可以把新庫中的數(shù)據(jù)干掉重來
(4)可以限速慢慢遷移,技術(shù)同學(xué)沒有時間壓力
數(shù)據(jù)遷移完成之后,就能夠切到新庫提供服務(wù)了么?
答案是肯定的,因為前置步驟進行了雙寫,所以理論上數(shù)據(jù)遷移完之后,新庫與舊庫的數(shù)據(jù)應(yīng)該完全一致。
由于遷移數(shù)據(jù)的過程中,舊庫新庫雙寫操作在同時進行,怎么證明數(shù)據(jù)遷移完成之后數(shù)據(jù)就完全一致了呢?
如上圖所示:
(1)左側(cè)是舊庫中的數(shù)據(jù),右側(cè)是新庫中的數(shù)據(jù)
(2)按照primary key從min到max的順序,分段,限速進行數(shù)據(jù)的遷移,假設(shè)已經(jīng)遷移到now這個數(shù)據(jù)段
數(shù)據(jù)遷移過程中的修改操作分別討論:
(1)假設(shè)遷移過程中進行了一個雙insert操作,舊庫新庫都插入了數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)一致性沒有被破壞
(2)假設(shè)遷移過程中進行了一個雙delete操作,這又分為兩種情況
(2.1)假設(shè)這delete的數(shù)據(jù)屬于[min,now]范圍,即已經(jīng)完成遷移,則舊庫新庫都刪除了數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)一致性沒有被破壞(2.2)假設(shè)這delete的數(shù)據(jù)屬于[now,max]范圍,即未完成遷移,則舊庫中刪除操作的affect rows為1,新庫中刪除操作的affect rows為0,但是數(shù)據(jù)遷移工具在后續(xù)數(shù)據(jù)遷移中,并不會將這條舊庫中被刪除的數(shù)據(jù)遷移到新庫中,所以數(shù)據(jù)一致性仍沒有被破壞
(3)假設(shè)遷移過程中進行了一個雙update操作,可以認為update操作是一個delete加一個insert操作的復(fù)合操作,所以數(shù)據(jù)仍然是一致的
除非除非除非,在一種非常非常非常極限的情況下:
(1)date-migrate-tool剛好從舊庫中將某一條數(shù)據(jù)X取出
(2)在X插入到新庫中之前,舊庫與新庫中剛好對X進行了雙delete操作
(3)date-migrate-tool再將X插入到新庫中
這樣,會出現(xiàn)新庫比舊庫多出一條數(shù)據(jù)X。
但無論如何,為了保證數(shù)據(jù)的一致性,切庫之前,還是需要進行數(shù)據(jù)校驗的。
步驟三:在數(shù)據(jù)遷移完成之后,需要使用數(shù)據(jù)校驗的小工具,將舊庫和新庫中的數(shù)據(jù)進行比對,完全一致則符合預(yù)期,如果出現(xiàn)步驟二中的極限不一致情況,則以舊庫中的數(shù)據(jù)為準。
這個小工具的風險依舊很小:
(1)整個過程依然是舊庫對線上提供服務(wù)
(2)小工具的復(fù)雜度較低
(3)任何時間發(fā)現(xiàn)問題,大不了從步驟二開始重來
(4)可以限速慢慢比對數(shù)據(jù),技術(shù)同學(xué)沒有時間壓力
步驟四:數(shù)據(jù)完全一致之后,將流量切到新庫,完成平滑數(shù)據(jù)遷移。
針對互聯(lián)網(wǎng)很多“數(shù)據(jù)量較大,并發(fā)量較大,業(yè)務(wù)復(fù)雜度較高”的業(yè)務(wù)場景,在
(1)底層表結(jié)構(gòu)變更
(2)分庫個數(shù)變換
(3)底層存儲介質(zhì)變換
的眾多需求下,需要進行數(shù)據(jù)遷移,完成“平滑遷移數(shù)據(jù),遷移過程不停機,保證系統(tǒng)持續(xù)服務(wù)”有兩種常見的解決方案。
追日志法,五個步驟:
(1)服務(wù)進行升級,記錄“對舊庫上的數(shù)據(jù)修改”的日志
(2)研發(fā)一個數(shù)據(jù)遷移小工具,進行數(shù)據(jù)遷移
(3)研發(fā)一個讀取日志小工具,追平數(shù)據(jù)差異
(4)研發(fā)一個數(shù)據(jù)比對小工具,校驗數(shù)據(jù)一致性
(5)流量切到新庫,完成平滑遷移
雙寫法,四個步驟:
(1)服務(wù)進行升級,記錄“對舊庫上的數(shù)據(jù)修改”進行新庫的雙寫
(2)研發(fā)一個數(shù)據(jù)遷移小工具,進行數(shù)據(jù)遷移
(3)研發(fā)一個數(shù)據(jù)比對小工具,校驗數(shù)據(jù)一致性
(4)流量切到新庫,完成平滑遷移
文章比較長,希望大家有收獲。
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