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怎樣在一個序列上面保持元素順序的同時消除重復(fù)的值?
如果序列上的值都是hashable類型,那么可以很簡單的利用集合或者生成器來解決這個問題。比如:
def dedupe(items):
seen = set()
for item in items:
if item not in seen:
yield item
seen.add(item)
下面是使用上述函數(shù)的例子:
>>> a = [1, 5, 2, 1, 9, 1, 5, 10]
>>> list(dedupe(a))
[1, 5, 2, 9, 10]
>>>
這個方法僅僅在序列中元素為hashable的時候才管用。如果你想消除元素不可哈希(比如dict類型)的序列中重復(fù)元素的話,你需要將上述代碼稍微改變一下,就像這樣:
def dedupe(items, key=None):
seen = set()
for item in items:
val = item if key is None else key(item)
if val not in seen:
yield item
seen.add(val)
這里的key參數(shù)指定了一個函數(shù),將序列元素轉(zhuǎn)換成hashable類型。下面是它的用法示例:
>>> a = [ {'x':1, 'y':2}, {'x':1, 'y':3}, {'x':1, 'y':2}, {'x':2, 'y':4}]
>>> list(dedupe(a, key=lambda d: (d['x'],d['y'])))
[{'x': 1, 'y': 2}, {'x': 1, 'y': 3}, {'x': 2, 'y': 4}]
>>> list(dedupe(a, key=lambda d: d['x']))
[{'x': 1, 'y': 2}, {'x': 2, 'y': 4}]
>>>
如果你想基于單個字段、屬性或者某個更大的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來消除重復(fù)元素,第二種方案同樣可以勝任。
如果你僅僅就是想消除重復(fù)元素,通??梢院唵蔚臉?gòu)造一個集合。比如:
>>> a
[1, 5, 2, 1, 9, 1, 5, 10]
>>> set(a)
{1, 2, 10, 5, 9}
>>>
然而,這種方法不能維護元素的順序,生成的結(jié)果中的元素位置被打亂。而上面的方法可以避免這種情況。
在本節(jié)中我們使用了生成器函數(shù)讓我們的函數(shù)更加通用,不僅僅是局限于列表處理。比如,如果如果你想讀取一個文件,消除重復(fù)行,你可以很容易像這樣做:
with open(somefile,'r') as f:
for line in dedupe(f):
...
上述key函數(shù)參數(shù)模仿了sorted(),min()和max()等內(nèi)置函數(shù)的相似功能??梢詤⒖?.8和1.13小節(jié)了解更多。
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