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大約有 320 項符合查詢結(jié)果 ,庫內(nèi)數(shù)據(jù)總量為 78,336 項。(搜索耗時:0.0065秒)

251.scikit-learn 密度估計

密度估計涉及到無監(jiān)督學(xué)習(xí),特征工程和數(shù)據(jù)建模三個領(lǐng)域。一些最流行和有用的密度估計技術(shù)是混合模型(例如高斯混合模型sklearn.mixture.GaussianMixture)和基于近鄰域的方法(例如核密度估計sklearn.neighbors.KernelDensity)。高斯混...

http://o2fo.com/gkiwe/gkiwe-2uq33rcp.html

252.PyTorch 廣播語義

原文: https://pytorch.org/docs/stable/notes/broadcasting.html 許多 PyTorch 操作都支持NumPy Broadcasting Semantics。 簡而言之,如果 PyTorch 操作支持廣播,則其 Tensor 參數(shù)可以自動擴展為相等大小(無需復(fù)制數(shù)據(jù))。 一般語義 如果滿足以下規(guī)則,...

http://o2fo.com/pytorch/pytorch-2p973btq.html

253.TensorFlow的MNIST手寫數(shù)字分類問題 進階篇

在本章中,我們將知道構(gòu)建一個 TensorFlow 模型的基本步驟,并將通過這些步驟為 MNIST 構(gòu)建一個深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).TensorFlow 是一個非常強大的用來做大規(guī)模數(shù)值計算的庫.其所擅長的任務(wù)之一就是實現(xiàn)以及訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).這個教程...

http://o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-vj8528sp.html

254.TensorFlow在Windows環(huán)境下的搭建

遵循:BY-SA署名-相同方式共享 4.0協(xié)議作者:譚東時間:2017年5月28日環(huán)境:Windows 7接下來,給大家講一下在Windows下安裝TensorFlow并運行一段簡單程序的步驟及注意事項。對于TensorFlow大家應(yīng)該不是很陌生,其中AlphaGo就是用TensorFlow...

http://o2fo.com/tensorflow/tensorflow-3klb2chv.html

255.OpenCV 在Windows中安裝

此處的描述在Windows 7 SP1上進行了測試。然而,它也應(yīng)該適用于任何其他相對現(xiàn)代的Windows操作系統(tǒng)。如果您按照以下步驟后遇到錯誤,請隨時通過OpenCV Q&A論壇與我們聯(lián)系。我們將竭盡全力幫助您。注意要使用OpenCV庫,您有兩個...

http://o2fo.com/opencv/opencv-2t8n28ud.html

256.為計算做準(zhǔn)備

閑談 計算機姑娘是擅長進行科學(xué)計算的,本來她就是做這個的,只不過后來人們讓她處理了很多文字內(nèi)容罷了,乃至于現(xiàn)在有一些人認為她是用來打字寫文章的(變成打字機了),忘記了她最擅長的計算。 每種編程語言都能用...

http://o2fo.com/uqmpir/7qdb3ozt.html

257.scikit-learn 驗證曲線:繪制分數(shù)以評估模型

每一個估計器都有其優(yōu)勢和劣勢。它的泛化誤差可以分解為偏差,方差和噪聲。估計器的偏差是不同訓(xùn)練集的平均誤差。估計器的方差表示對不同訓(xùn)練集,模型的敏感度。噪聲是數(shù)據(jù)的特質(zhì)。 在下圖中,可以看見一個函數(shù)和函...

http://o2fo.com/gkiwe/gkiwe-ol5w3rcv.html

258.PyTorch 經(jīng)常問的問題

原文: https://pytorch.org/docs/stable/notes/faq.html 我的模型報告“ CUDA 運行時錯誤(2):內(nèi)存不足” 如錯誤消息所暗示,您的 GPU 內(nèi)存已用完。 由于我們經(jīng)常在 PyTorch 中處理大量數(shù)據(jù),因此小錯誤可能會迅速導(dǎo)致您的程序用盡所有 GPU...

http://o2fo.com/pytorch/pytorch-kl1g3btv.html

259.TensorFlow函數(shù):tf.while_loop

tf.while_loop函數(shù)tf.while_loop( cond, body, loop_vars, shape_invariants=None, parallel_iterations=10, back_prop=True, swap_memory=False, name=None, maximum_iterations=None ) 定義在:tensorflow/python/ops/control_flow_ops.py. 請參閱指南:控制流程>控制流程操作 在條件cond成...

http://o2fo.com/tensorflow_python/tensorflow_python-wife2oil.html

260.5.21 序列化Python對象

問題 你需要將一個Python對象序列化為一個字節(jié)流,以便將它保存到一個文件、存儲到數(shù)據(jù)庫或者通過網(wǎng)絡(luò)傳輸它。 解決方案 對于序列化最普遍的做法就是使用 pickle 模塊。為了將一個對象保存到一個文件中,可以這樣做: impor...

http://o2fo.com/youshq/bq8fxozt.html

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密度估計涉及到無監(jiān)督學(xué)習(xí),特征工程和數(shù)據(jù)建模三個領(lǐng)域。一些最流行和有用的密度估計技術(shù)是混合模型(例如高斯混合模型sklearn.mixture.GaussianMixture)和基于近鄰域的方法(例如核密度估計sklearn.neighbors.KernelDensity)。高斯混...

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252.PyTorch 廣播語義

原文: https://pytorch.org/docs/stable/notes/broadcasting.html 許多 PyTorch 操作都支持NumPy Broadcasting Semantics。 簡而言之,如果 PyTorch 操作支持廣播,則其 Tensor 參數(shù)可以自動擴展為相等大小(無需復(fù)制數(shù)據(jù))。 一般語義 如果滿足以下規(guī)則,...

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253.TensorFlow的MNIST手寫數(shù)字分類問題 進階篇

在本章中,我們將知道構(gòu)建一個 TensorFlow 模型的基本步驟,并將通過這些步驟為 MNIST 構(gòu)建一個深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).TensorFlow 是一個非常強大的用來做大規(guī)模數(shù)值計算的庫.其所擅長的任務(wù)之一就是實現(xiàn)以及訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).這個教程...

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254.TensorFlow在Windows環(huán)境下的搭建

遵循:BY-SA署名-相同方式共享 4.0協(xié)議作者:譚東時間:2017年5月28日環(huán)境:Windows 7接下來,給大家講一下在Windows下安裝TensorFlow并運行一段簡單程序的步驟及注意事項。對于TensorFlow大家應(yīng)該不是很陌生,其中AlphaGo就是用TensorFlow...

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255.OpenCV 在Windows中安裝

此處的描述在Windows 7 SP1上進行了測試。然而,它也應(yīng)該適用于任何其他相對現(xiàn)代的Windows操作系統(tǒng)。如果您按照以下步驟后遇到錯誤,請隨時通過OpenCV Q&A論壇與我們聯(lián)系。我們將竭盡全力幫助您。注意要使用OpenCV庫,您有兩個...

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256.為計算做準(zhǔn)備

閑談 計算機姑娘是擅長進行科學(xué)計算的,本來她就是做這個的,只不過后來人們讓她處理了很多文字內(nèi)容罷了,乃至于現(xiàn)在有一些人認為她是用來打字寫文章的(變成打字機了),忘記了她最擅長的計算。 每種編程語言都能用...

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257.scikit-learn 驗證曲線:繪制分數(shù)以評估模型

每一個估計器都有其優(yōu)勢和劣勢。它的泛化誤差可以分解為偏差,方差和噪聲。估計器的偏差是不同訓(xùn)練集的平均誤差。估計器的方差表示對不同訓(xùn)練集,模型的敏感度。噪聲是數(shù)據(jù)的特質(zhì)。 在下圖中,可以看見一個函數(shù)和函...

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258.PyTorch 經(jīng)常問的問題

原文: https://pytorch.org/docs/stable/notes/faq.html 我的模型報告“ CUDA 運行時錯誤(2):內(nèi)存不足” 如錯誤消息所暗示,您的 GPU 內(nèi)存已用完。 由于我們經(jīng)常在 PyTorch 中處理大量數(shù)據(jù),因此小錯誤可能會迅速導(dǎo)致您的程序用盡所有 GPU...

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259.TensorFlow函數(shù):tf.while_loop

tf.while_loop函數(shù)tf.while_loop( cond, body, loop_vars, shape_invariants=None, parallel_iterations=10, back_prop=True, swap_memory=False, name=None, maximum_iterations=None ) 定義在:tensorflow/python/ops/control_flow_ops.py. 請參閱指南:控制流程>控制流程操作 在條件cond成...

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260.5.21 序列化Python對象

問題 你需要將一個Python對象序列化為一個字節(jié)流,以便將它保存到一個文件、存儲到數(shù)據(jù)庫或者通過網(wǎng)絡(luò)傳輸它。 解決方案 對于序列化最普遍的做法就是使用 pickle 模塊。為了將一個對象保存到一個文件中,可以這樣做: impor...

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