TensorFlow在Windows環(huán)境下的搭建

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作者：譚東

時間：2017年5月28日

環(huán)境：Windows 7

接下來，給大家講一下在Windows下安裝TensorFlow并運(yùn)行一段簡單程序的步驟及注意事項(xiàng)。

對于TensorFlow大家應(yīng)該不是很陌生，其中AlphaGo就是用TensorFlow深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)制作出來的。

給你們幾個關(guān)鍵詞：監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類、數(shù)據(jù)剪輯等。

DeepMind、Keras、Estimator、Torch。

當(dāng)然，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)并不是只有TensorFlow，還有Caffe、Theano、keras、Torch、CNTK等。

看下TensorFlow特點(diǎn)：

（1）高度的靈活性：TensorFlow 不是一個嚴(yán)格的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”庫。只要你可以將你的計(jì)算表示為一個數(shù)據(jù)流圖，你就可以使用Tensorflow。

（2）真正的可移植性（Portability）：Tensorflow 在CPU和GPU上運(yùn)行，比如說可以運(yùn)行在臺式機(jī)、服務(wù)器、手機(jī)移動設(shè)備等等。

（3）將科研和產(chǎn)品聯(lián)系在一起：過去如果要將科研中的機(jī)器學(xué)習(xí)想法用到產(chǎn)品中，需要大量的代碼重寫工作。那樣的日子一去不復(fù)返了！

（4）自動求微分：基于梯度的機(jī)器學(xué)習(xí)算法會受益于Tensorflow自動求微分的能力。

（5）多語言支持：Tensorflow 有一個合理的c++使用界面，也有一個易用的Python使用界面來構(gòu)建和執(zhí)行你的graphs。

（6）性能最優(yōu)化：比如說你又一個32個CPU內(nèi)核、4個GPU顯卡的工作站，想要將你工作站的計(jì)算潛能全發(fā)揮出來？由于Tensorflow 給予了線程、隊(duì)列、異步操作等以最佳的支持，Tensorflow 讓你可以將你手邊硬件的計(jì)算潛能全部發(fā)揮出來。

任何人都可以用Tensorflow。學(xué)生、研究員、愛好者、極客、工程師、開發(fā)者、發(fā)明家、創(chuàng)業(yè)者等等都可以在Apache 2.0 開源協(xié)議下使用Tensorflow。

目前Google的TensorFlow是增加了Windows版本的支持，以前是只有Linux和MacOs版本。好了，那么我們就按照官方文檔來安裝吧。

官方文檔地址：https://www.tensorflow.org/install/install_windows

有興趣可以看下官方Windows版本安裝英文原文文檔，我也是看的這個。

1、首先在安裝上有2個區(qū)分，如果你電腦支持GPU，那么你可以安裝GPU版本，如果你的電腦不支持GPU，那么安裝CPU版本。

先看看GPU版本需要多安裝哪些。需要安裝下面這2個驅(qū)動。

1）CUDA   https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

2）cuDNN  https://developer.nvidia.com/cudnn（要注冊Nvidia用戶，并加入CuDNN開發(fā)組，填若干問卷就可以下載了）選擇下載版本時要注意和Cuda版本匹配。解壓后覆蓋至CUDA的安裝目錄下

例如：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\

國內(nèi)PIP源：

清華：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中國科技大學(xué) https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

華中理工大學(xué)：http://pypi.hustunique.com/

山東理工大學(xué)：http://pypi.sdutlinux.org/ 

豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

2.TensorFlow支持2種方式安裝：

PIP方式，直接去python官網(wǎng)去下載對應(yīng)的Python Windows安裝包就行了，要注意32位和64位版本的選擇。

要注意，TensorFlow目前只能用Python 3.5.X版本的。所以不要下載錯了版本。

下載鏈接：https://www.python.org/downloads/release/python-352/

64位和32位安裝包。下載安裝即可。

系統(tǒng)變量也加好了，安裝好Python后，打開CMD，驗(yàn)證Python是否安裝成功，輸入：Python，出現(xiàn)Python版本號證明安裝成功。

3.Python安裝好后，我們就要進(jìn)行下載安裝TesorFlow需要的庫了。

CPU版本命令輸入：

pip3 install --upgrade tensorflow

GPU版本命令輸入：

pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

等待自動下載。

整個過程TensorFlow需要安裝：numpy、six、wheel、appdirs、pyparsing、packaging、setuptools、protobuf、werkzeug、tensorflow。

4.安裝完TensorFlow后，我們寫一個例子進(jìn)行測試下是否可以運(yùn)行。在程序里找到：Python3.5或者CMD里輸入Python即可進(jìn)入輸入編碼模式。

給大家兩個例子：

官方例子：

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))

會輸出：

Hello, TensorFlow!

另外一個計(jì)算的例子：

>>>import tensorflow as tf  
>>>sess = tf.Session()  
>>>a = tf.constant(10)  
>>>b = tf.constant(22)  
>>>print(sess.run(a + b))   

會輸出：

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這樣，我們的Windows下安裝TensorFlow就完成了。

當(dāng)然，TensorFlow不僅僅支持Python語法，還有如下這些擴(kuò)展：

以上是"native" pip方式的安裝，另一種方式Anaconda大家也可以試下。不過pip是官方推薦的，Anaconda不是官方支持的。

最后，通過國內(nèi)阿里云鏡像看下TensorFlow的相關(guān)吧。

接下來你就可以運(yùn)用TensorFlow進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)訓(xùn)練和深度學(xué)習(xí)了。

后續(xù)將進(jìn)行TensorFlow的應(yīng)用講解...敬請期待..