手冊簡介
人工智能TensorFlow深度學習系統(tǒng)相關(guān)原創(chuàng)研究學習
手冊說明
什么是TensorFlow？
TensorFlow是一個深度學習庫，由谷歌開源的第二代人工智能學習系統(tǒng)，從它的名字我們可以得知其運行原理：Tensor（張量）意味著N維數(shù)組，F(xiàn)low（流）意味著基于數(shù)據(jù)流圖的計算，TensorFlow為張量從流圖的一端流動到另一端計算過程。
TensorFlow是將復雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)傳輸至人工智能神經(jīng)網(wǎng)中進行分析和處理過程的系統(tǒng)。
TensorFlow可被用于語音識別或圖像識別等多項機器深度學習領域，對2011年開發(fā)的深度學習基礎架構(gòu)DistBelief進行了各方面的改進，它可在小到一部智能手機、大到數(shù)千臺數(shù)據(jù)中心服務器的各種設備上運行。TensorFlow將完全開源，任何人都可以用。
為什么使用TensorFlow？
TensorFlow的流行讓深度學習門檻變得越來越低，只要你有Python和機器學習基礎，入門和使用神經(jīng)網(wǎng)絡模型變得非常簡單。TensorFlow支持Python和C++兩種編程語言，再復雜的多層神經(jīng)網(wǎng)絡模型都可以用Python來實現(xiàn)，如果業(yè)務使用其他編程也不用擔心，使用跨語言的gRPC或者HTTP服務也可以訪問使用TensorFlow訓練好的智能模型。
TensorFlow 的優(yōu)點：
- 基于Python，寫的很快并且具有可讀性；
- 在多GPU系統(tǒng)上的運行更為順暢；
- 代碼編譯效率較高；
- 社區(qū)發(fā)展的非常迅速并且活躍；
- 能夠生成顯示網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)和性能的可視化圖。
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在線閱讀
W3Cschool http://www.o2fo.com/tensorflow/
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