NumPy 深拷貝

copy方法制作完整數(shù)組的副本及其數(shù)據(jù)。

>>> d = a.copy()  # a new array object with new data is created
>>> d is a
False
>>> d.base is a  # d doesn't share anything with a
False
>>> d[0, 0] = 9999
>>> a
array([[   0,   10,   10,    3],
       [1234,   10,   10,    7],
       [   8,   10,   10,   11]])

copy如果不再需要原始數(shù)組，有時(shí)應(yīng)該在切片后調(diào)用。例如，假設(shè)a是一個(gè)巨大的中間結(jié)果，而最終結(jié)果b只包含 的一小部分a，則在b使用切片構(gòu)造時(shí)應(yīng)進(jìn)行深拷貝：

>>> a = np.arange(int(1e8))
>>> b = a[:100].copy()
>>> del a  # the memory of ``a`` can be released.

如果b?=?a[:100]被使用，a則被b引用并且即使del a被執(zhí)行a也會(huì)保留在內(nèi)存中。