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在使用 img2img 的方法生成頭像時,我發(fā)現(xiàn)問題是「文字權重比圖片權重高」,導致其生成的圖片不像原圖,iw 參數(shù)在 V5 里最多提升圖片權重到 2,所以我就在想有沒有可能進一步降低文字的權重。
然后我就試了下 s 參數(shù),發(fā)現(xiàn)的確好了很多。
如果生成的圖片還是不像,你可以在 —iw 2 基礎上,再加一個參數(shù) —s 200 ,注意同時用兩個參數(shù)時,中間不要有逗號。我發(fā)現(xiàn)加了 s 參數(shù)之后的確像了很多,我個人猜測是 s 和 iw 連用會進步一削弱 text 的權重。
s 是控制生成圖片的風格化程度。簡單理解,這個值越低會更符合 text prompt 的描述,數(shù)值越高藝術性就會越強,但跟 text prompt 關聯(lián)性就會比較弱。所以如果你生成的圖還是不像,就加大這個值,比如調到 500。
我想通過這個案例告訴大家,多個參數(shù)一起使用,有可能會形成合力,進一步放大模型的能力。未來有新的參數(shù)能力,不妨也想想有沒有可能一起用?
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