SQLite 子查詢

2022-02-21 13:55 更新

子查詢或內(nèi)部查詢或嵌套查詢是在另一個(gè) SQLite 查詢內(nèi)嵌入在 WHERE 子句中的查詢。

使用子查詢返回的數(shù)據(jù)將被用在主查詢中作為條件,以進(jìn)一步限制要檢索的數(shù)據(jù)。

子查詢可以與 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 語(yǔ)句一起使用,可伴隨著使用運(yùn)算符如 =、<、>、>=、<=、IN、BETWEEN 等。

以下是子查詢必須遵循的幾個(gè)規(guī)則:

  • 子查詢必須用括號(hào)括起來(lái)。

  • 子查詢?cè)?SELECT 子句中只能有一個(gè)列,除非在主查詢中有多列,與子查詢的所選列進(jìn)行比較。

  • ORDER BY 不能用在子查詢中,雖然主查詢可以使用 ORDER BY??梢栽谧硬樵冎惺褂?GROUP BY,功能與 ORDER BY 相同。

  • 子查詢返回多于一行,只能與多值運(yùn)算符一起使用,如 IN 運(yùn)算符。

  • BETWEEN 運(yùn)算符不能與子查詢一起使用,但是,BETWEEN 可在子查詢內(nèi)使用。

SELECT 語(yǔ)句中的子查詢使用

子查詢通常與 SELECT 語(yǔ)句一起使用。基本語(yǔ)法如下:

SELECT column_name [, column_name ]
FROM   table1 [, table2 ]
WHERE  column_name OPERATOR
      (SELECT column_name [, column_name ]
      FROM table1 [, table2 ]
      [WHERE])

實(shí)例

假設(shè) COMPANY 表有以下記錄:

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

現(xiàn)在,讓我們檢查 SELECT 語(yǔ)句中的子查詢使用:

sqlite> SELECT * 
     FROM COMPANY 
     WHERE ID IN (SELECT ID 
                  FROM COMPANY 
                  WHERE SALARY > 45000) ;

這將產(chǎn)生以下結(jié)果:

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0

INSERT 語(yǔ)句中的子查詢使用

子查詢也可以與 INSERT 語(yǔ)句一起使用。INSERT 語(yǔ)句使用子查詢返回的數(shù)據(jù)插入到另一個(gè)表中。在子查詢中所選擇的數(shù)據(jù)可以用任何字符、日期或數(shù)字函數(shù)修改。

基本語(yǔ)法如下:

INSERT INTO table_name [ (column1 [, column2 ]) ]
           SELECT [ *|column1 [, column2 ]
           FROM table1 [, table2 ]
           [ WHERE VALUE OPERATOR ]

實(shí)例

假設(shè) COMPANY_BKP 的結(jié)構(gòu)與 COMPANY 表相似,且可使用相同的 CREATE TABLE 進(jìn)行創(chuàng)建,只是表名改為 COMPANY_BKP?,F(xiàn)在把整個(gè) COMPANY 表復(fù)制到 COMPANY_BKP,語(yǔ)法如下:

sqlite> INSERT INTO COMPANY_BKP
     SELECT * FROM COMPANY 
     WHERE ID IN (SELECT ID 
                  FROM COMPANY) ;

UPDATE 語(yǔ)句中的子查詢使用

子查詢可以與 UPDATE 語(yǔ)句結(jié)合使用。當(dāng)通過(guò) UPDATE 語(yǔ)句使用子查詢時(shí),表中單個(gè)或多個(gè)列被更新。

基本語(yǔ)法如下:

UPDATE table
SET column_name = new_value
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
   (SELECT COLUMN_NAME
   FROM TABLE_NAME)
   [ WHERE) ]

實(shí)例

假設(shè),我們有 COMPANY_BKP 表,是 COMPANY 表的備份。

下面的實(shí)例把 COMPANY 表中所有 AGE 大于或等于 27 的客戶的 SALARY 更新為原來(lái)的 0.50 倍:

sqlite> UPDATE COMPANY
     SET SALARY = SALARY * 0.50
     WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM COMPANY_BKP
                   WHERE AGE >= 27 );

這將影響兩行,最后 COMPANY 表中的記錄如下:

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  10000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       42500.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

DELETE 語(yǔ)句中的子查詢使用

子查詢可以與 DELETE 語(yǔ)句結(jié)合使用,就像上面提到的其他語(yǔ)句一樣。

基本語(yǔ)法如下:

DELETE FROM TABLE_NAME
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
   (SELECT COLUMN_NAME
   FROM TABLE_NAME)
   [ WHERE) ]

實(shí)例

假設(shè),我們有 COMPANY_BKP 表,是 COMPANY 表的備份。

下面的實(shí)例刪除 COMPANY 表中所有 AGE 大于或等于 27 的客戶記錄:

sqlite> DELETE FROM COMPANY
     WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM COMPANY_BKP
                   WHERE AGE > 27 );

這將影響兩行,最后 COMPANY 表中的記錄如下:

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       42500.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0


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