Python3 random 模塊

Python random 模塊主要用于生成隨機(jī)數(shù)。

random 模塊實(shí)現(xiàn)了各種分布的偽隨機(jī)數(shù)生成器。

要使用 random 函數(shù)必須先導(dǎo)入：

import random

查看 random 模塊中的內(nèi)容:

>>> import random
>>> dir(random)
['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST', 'RECIP_BPF', 'Random', 'SG_MAGICCONST', 'SystemRandom', 'TWOPI', '_Sequence', '_Set', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_accumulate', '_acos', '_bisect', '_ceil', '_cos', '_e', '_exp', '_floor', '_inst', '_log', '_os', '_pi', '_random', '_repeat', '_sha512', '_sin', '_sqrt', '_test', '_test_generator', '_urandom', '_warn', 'betavariate', 'choice', 'choices', 'expovariate', 'gammavariate', 'gauss', 'getrandbits', 'getstate', 'lognormvariate', 'normalvariate', 'paretovariate', 'randbytes', 'randint', 'random', 'randrange', 'sample', 'seed', 'setstate', 'shuffle', 'triangular', 'uniform', 'vonmisesvariate', 'weibullvariate']

接下來我們使用 random() 方法返回一個(gè)隨機(jī)數(shù)，它在 [0,1) 范圍內(nèi)，包含 0 但不包含 1。

# 導(dǎo)入 random 包
import random

# 生成隨機(jī)數(shù)
print(random.random())

以上實(shí)例輸出結(jié)果為：

0.4784904215869241

seed() 方法改變隨機(jī)數(shù)生成器的種子，可以在調(diào)用其他隨機(jī)模塊函數(shù)之前調(diào)用此函數(shù)。

#!/usr/bin/python3
import random

random.seed()
print ("使用默認(rèn)種子生成隨機(jī)數(shù)：", random.random())
print ("使用默認(rèn)種子生成隨機(jī)數(shù)：", random.random())

random.seed(10)
print ("使用整數(shù) 10 種子生成隨機(jī)數(shù)：", random.random())
random.seed(10)
print ("使用整數(shù) 10 種子生成隨機(jī)數(shù)：", random.random())

random.seed("hello",2)
print ("使用字符串種子生成隨機(jī)數(shù)：", random.random())

以上實(shí)例運(yùn)行后輸出結(jié)果為：

使用默認(rèn)種子生成隨機(jī)數(shù)： 0.7908102856355441
使用默認(rèn)種子生成隨機(jī)數(shù)： 0.81038961519195
使用整數(shù) 10 種子生成隨機(jī)數(shù)： 0.5714025946899135
使用整數(shù) 10 種子生成隨機(jī)數(shù)： 0.5714025946899135
使用字符串種子生成隨機(jī)數(shù)： 0.3537754404730722

random 模塊方法

random 模塊方法如下：