pillow 圖像縮放操作

在圖像處理過程中經(jīng)常會遇到縮小或放大圖像的情況，Image 類提供的 ?resize()? 方法能夠?qū)崿F(xiàn)任意縮小和放大圖像。

?resize()? 函數(shù)的語法格式如下：

resize(size, resample=image.BICUBIC, box=None, reducing_gap=None)

參數(shù)說明：

• size：元組參數(shù) (width,height)，圖片縮放后的尺寸；
• resample：可選參數(shù)，指圖像重采樣濾波器，與 ?thumbnail()? 的 resample 參數(shù)類似，默認(rèn)為 Image.BICUBIC；
• box：對指定圖片區(qū)域進(jìn)行縮放，box 的參數(shù)值是長度為 4 的像素坐標(biāo)元組，即 (左,上,右,下)。注意，被指定的區(qū)域必須在原圖的范圍內(nèi)，如果超出范圍就會報(bào)錯。當(dāng)不傳該參數(shù)時(shí)，默認(rèn)對整個(gè)原圖進(jìn)行縮放；
• reducing_gap：可選參數(shù)，浮點(diǎn)參數(shù)值，用于優(yōu)化圖片的縮放效果，常用參數(shù)值有 3.0 和 5.0。

注意，?resize() ?會返回一個(gè)新的 image 對象。

下面是一組對圖像進(jìn)行放大操作的示例：

from PIL import Image
im = Image.open("./w3cschool.png")
try:
    #放大圖片
    image=im.resize((428,200))
    #將新圖像保存至桌面
    image.save("../放大圖像.png")
    print("查看新圖像的尺寸",image.size)
except IOError:
    print("放大圖像失敗")

輸出結(jié)果：

查看新圖像的尺寸 (428, 200)

放大后的圖片效果。如下所示：

圖1：pillow放大圖像

 注：原圖尺寸為428,100，因?yàn)榉糯蟮某叽缗c原尺寸不是等比例的，所以會出現(xiàn)拉伸現(xiàn)象！

對圖片的局部位置進(jìn)行放大，示例如下：

from PIL import Image
im = Image.open("../w3cschool.png")
try:
    #選擇放大的局部位置，并選擇圖片重采樣方式
    # box四元組指的是像素坐標(biāo) (左上點(diǎn),右下點(diǎn)) 
    #(0,0,110,100)，表示以原圖的左上角為原點(diǎn)(0,0)，選擇寬和高分別是(110,100)的圖像區(qū)域(右下點(diǎn)(110,100))
    image=im.resize((220,200),resample=Image.LANCZOS,box=(0,0,110,100))
    #使用resize對選中的區(qū)域進(jìn)行放大
    image.show()
    #保存
    image.save("./放大圖像.png")
    print("查看新圖像的尺寸",image.size)
except IOError:
    print("放大失敗")

圖片的放大效果如下所示：

創(chuàng)建縮略圖

縮略圖（thumbnail image）指的是將原圖縮小至一個(gè)指定大?。╯ize）的圖像。通過創(chuàng)建縮略圖可以使圖像更易于展示和瀏覽。

Image 對象提供了一個(gè)? thumbnail()? 方法用來生圖像的縮略圖，該函數(shù)的語法格式如下：

thumbnail(size,resample)

• size：元組參數(shù)，指的是縮小后的圖像大??；
• resample：可選參數(shù)，指圖像重采樣濾波器，有四種過濾方式，分別是 ?Image.BICUBIC?（雙立方插值法）、PIL.Image.NEAREST（最近鄰插值法）、PIL.Image.BILINEAR（雙線性插值法）、PIL.Image.LANCZOS（下采樣過濾插值法），默認(rèn)為 Image.BICUBIC。

使用示例如下：

from PIL import Image
im = Image.open("../放大圖像.png")
im.thumbnail((100,100))
print("縮略圖尺寸",im.size)
#將縮略圖保存至桌面
im.save("./th.png")

輸出結(jié)果：

縮略圖尺寸 (100, 91)

注意，縮略圖的尺寸可能與您指定的尺寸不一致，這是因?yàn)?nbsp;Pillow 會對原圖像的長、寬進(jìn)行等比例縮小，當(dāng)指定的尺寸不符合圖像的尺寸規(guī)格時(shí)，縮略圖就會創(chuàng)建失敗， 比如指定的尺寸超出了原圖像的尺寸規(guī)格。

批量修改圖片尺寸

在圖像處理過程中，對于某些不需要精細(xì)處理的環(huán)節(jié)，我們往往采用批量處理方法，比如批量轉(zhuǎn)換格式，批量修改尺寸，批量添加水印，批量創(chuàng)建縮略圖等，這是一種提升工作效率的有效途徑，它避免了單一、重復(fù)的操作。通過 Pillow 提供的? Image.resize() ?方法可以批量地修改圖片尺寸，下面看一組簡單的示例。

首先找一些類型相同，但尺寸不一的圖片，并把它們放入桌面的 image01 文件夾中。如下所示：

下面開始編寫代碼：

# 批量修改圖片尺寸
import os
from PIL import Image
#讀取圖片目錄
fileName = os.listdir('./image01/')
print(fileName)
#設(shè)定尺寸
width = 350
height = 350
# 如果目錄不存在，則創(chuàng)建目錄
if not os.path.exists('./NewImage/'):
    os.mkdir('./NewImage/')
# 循環(huán)讀取每一張圖片
for img in fileName:
    old_pic = Image.open('./image01/' + img)
    new_image = old_pic.resize((width, height),Image.BILINEAR)
    print (new_image)
    new_image.save('./NewImage/'+img)

輸出結(jié)果如下所示：

['向日葵.jpg', '國寶.jpg', '矩形圖.jpg', '蝴蝶.jpg']
<PIL.Image.Image image mode=RGB size=350x350 at 0x2B9E670>
<PIL.Image.Image image mode=RGB size=350x350 at 0x31D0C90>
<PIL.Image.Image image mode=RGB size=350x350 at 0x2B90DB0>
<PIL.Image.Image image mode=RGB size=350x350 at 0x31D0C90>

NewImage 目錄的內(nèi)容如下：

圖4：處理完成的圖片