pillow 圖像降噪處理

由于成像設(shè)備、傳輸媒介等因素的影響，圖像總會或多或少的存在一些不必要的干擾信息，我們將這些干擾信息統(tǒng)稱為“噪聲”，比如數(shù)字圖像中常見的“椒鹽噪聲”，指的是圖像會隨機出現(xiàn)的一些白、黑色的像素點。圖像噪聲既影響了圖像的質(zhì)量，又妨礙人們的視覺觀賞。因此，噪聲處理是圖像處理過程中必不可少的環(huán)節(jié)之一，我們把處理圖像噪聲的過程稱為“圖像降噪”。

隨著數(shù)字圖像技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像降噪方法也日趨成熟，通過某些算法來構(gòu)造濾波器是圖像降噪的主要方式。濾波器能夠有效抑制噪聲的產(chǎn)生，并且不影響被處理圖像的形狀、大小以及原有的拓撲結(jié)構(gòu)。

Pillow 通過 ImageFilter 類達到圖像降噪的目的，該類中集成了不同種類的濾波器，通過調(diào)用它們從而實現(xiàn)圖像的平滑、銳化、邊界增強等圖像降噪操作。常見的降噪濾波器如下表所示：

從上述表格中選取幾個方法進行示例演示，下面是等待處理的原始圖像：

圖1：pilow圖像處理

模糊處理

# 導(dǎo)入Image類和ImageFilter類
from PIL import Image,ImageFilter
im = Image.open("../國寶.jpg")
#圖像模糊處理
im_blur=im.filter(ImageFilter.BLUR)
im_blur.show()
im_blur.save("../模糊.png")

輸出圖像如下：

圖2：圖像模糊

輪廓圖

from PIL import Image,ImageFilter
im = Image.open("../國寶.jpg")
#生成輪廓圖
im2=im.filter(ImageFilter.CONTOUR)
im2.show()
im2.save("../輪廓圖.png")

輸出圖像，顯示如下：

圖3：圖像輪廓圖

邊緣檢測 

from PIL import Image,ImageFilter
im = Image.open("../國寶.jpg")
#邊緣檢測
im3=im.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)
im3.show()
im3.save("../邊緣檢測.png")

輸出圖像結(jié)果：

圖4：圖像邊緣檢測

浮雕圖

from PIL import Image,ImageFilter
im = Image.open("../國寶.jpg")
#浮雕圖
im4=im.filter(ImageFilter.EMBOSS)
im4.show()
im4.save("../浮雕圖.png")

輸出圖像如下：

圖5：浮雕圖

平滑圖像

#生成平滑圖像
from PIL import Image,ImageFilter
im = Image.open("../國寶.jpg")
#平滑圖smooth
im5=im.filter(ImageFilter.SMOOTH)
im5.show()
im5.save("../平滑圖.png")

輸出圖像如下：

圖6：平滑圖

如果您使用過 PhotoShop（簡稱 Ps，一款專業(yè)的圖像處理軟件）、Fireworks（簡稱 Fw，一款專業(yè)的圖像處理軟件） 或者手機美圖軟件的話，其實不難發(fā)現(xiàn)，上述操作就是給圖片添加一個“濾鏡”，通過添加濾鏡來改變圖片的外觀，從而影響了我們對于圖片的感官體驗。