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元數(shù)據(jù)參考手冊

2022-04-24 09:58 更新

背景

dubbo provider中的服務配置項有接近30個配置項。排除注冊中心服務治理需要之外，很大一部分配置項是provider自己使用，不需要透傳給消費者。這部分數(shù)據(jù)不需要進入注冊中心，而只需要以key-value形式持久化存儲。 dubbo consumer中的配置項也有20+個配置項。在注冊中心之中，服務消費者列表中只需要關注application，version，group，ip，dubbo版本等少量配置，其他配置也可以以key-value形式持久化存儲。這些數(shù)據(jù)是以服務為維度注冊進入注冊中心，導致了數(shù)據(jù)量的膨脹，進而引發(fā)注冊中心(如zookeeper)的網(wǎng)絡開銷增大，性能降低。除了上述配置項的存儲之外，dubbo服務元數(shù)據(jù)信息也需要被存儲下來。元數(shù)據(jù)信息包括服務接口，及接口的方法信息。這些信息將被用于服務mock，服務測試。

以上的元數(shù)據(jù)都是基于接口級別。在3.0版本中，引入了應用元數(shù)據(jù)的概念，應用元數(shù)據(jù)描述的是整個應用的信息概覽。并且引入了服務自省映射，用于應用級別的服務發(fā)現(xiàn)。

目標

需要將注冊中心原來的數(shù)據(jù)信息和元數(shù)據(jù)信息保存到獨立的key-value的存儲中，這個key-value可以是DB，redis或者其他持久化存儲。核心代碼中支持了zookeeper，redis, nacos(推薦)的默認支持。

因為是基于key-value存儲，key不會改變，最新的value會將原來的value進行覆蓋

Provider存儲內(nèi)容的格式，參見：org.apache.dubbo.metadata.definition.model.FullServiceDefinition。是該類型gson化之后的存儲。 Consumer存儲內(nèi)容，為Map格式。從Consumer端注冊到注冊中心的URL中的獲取參數(shù)信息。即通過URL.getParameterMap()獲取到的Map，進行gson化之后進行存儲。

詳細的內(nèi)容，可以參考下面的sample輸出。

配置

默認的元數(shù)據(jù)存儲，額外支持以下幾個特性：

失敗重試
每天定時重刷

失敗重試

失敗重試可以通過retrytimes （重試次數(shù),默認100），retryperiod（重試周期，默認3000ms）進行設置。

定時刷新

默認開啟，可以通過設置cycleReport=false進行關閉。

完整的配置項：

dubbo.metadata-report.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
dubbo.metadata-report.username=xxx         ##非必須
dubbo.metadata-report.password=xxx         ##非必須
dubbo.metadata-report.retry-times=30       ##非必須,default值100
dubbo.metadata-report.retry-period=5000    ##非必須,default值3000
dubbo.metadata-report.cycle-report=false   ##非必須,default值true
dubbo.metadata-report.sync.report=false    ##非必須,default值為false

如果元數(shù)據(jù)地址(dubbo.metadata-report.address)也不進行配置，會判斷注冊中心的協(xié)議是否支持元數(shù)據(jù)中心，如果支持，會使用注冊中心的地址來用作元數(shù)據(jù)中心。

接下來看幾個sample的配置。無論哪種配置方式，都需要引入maven依賴：

zookeeper:

<dependency>
    <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
    <artifactId>dubbo-metadata-report-zookeeper</artifactId>
</dependency>

redis:

<dependency>
    <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
    <artifactId>dubbo-metadata-report-redis</artifactId>
</dependency>

nacos:

<dependency>
    <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
    <artifactId>dubbo-metadata-report-nacos</artifactId>
</dependency>

完整的sample，查看sample-2.7

方式一：在配置中心配置

參考sample：dubbo-samples-metadata-report/dubbo-samples-metadata-report-configcenter 工程。

配置中心配置

配置中心的配置，可以參考configcenter的文檔。配置的內(nèi)容如下：

dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
### 注意駝峰式風格
dubbo.metadata-report.address=zookeeper://127.0.0.1:2181 ###元數(shù)據(jù)存儲的地址

在sample中，使用了Zookeeper作為配置中心。啟動本地zookeeper服務之后，直接運行：org.apache.dubbo.samples.metadatareport.configcenter.ZKTools 就可以完成寫入。如果配置中心使用了nacos，apollo，這些產(chǎn)品本身支持ops配置。

應用配置

###dubbo.properties
dubbo.config-center.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
...

完成上述兩步之后，注冊中心地址、元數(shù)據(jù)地址將從配置中心進行獲取?，F(xiàn)在可以依次運行Provider類和Consumer類，會在console中得到對應的輸出或者直接通過zookeeper的cli查看。

Provider配置

provider端存儲的元數(shù)據(jù)內(nèi)容如下：

{
 "parameters": {
  "side": "provider",
  "methods": "sayHello",
  "dubbo": "2.0.2",
  "threads": "100",
  "interface": "org.apache.dubbo.samples.metadatareport.configcenter.api.AnnotationService",
  "threadpool": "fixed",
  "version": "1.1.1",
  "generic": "false",
  "revision": "1.1.1",
  "valid": "true",
  "application": "metadatareport-configcenter-provider",
  "default.timeout": "5000",
  "group": "d-test",
  "anyhost": "true"
 },
 "canonicalName": "org.apache.dubbo.samples.metadatareport.configcenter.api.AnnotationService",
 "codeSource": "file:/Users/cvictory/workspace/work-mw/dubbo-samples/dubbo-samples-metadata-report/dubbo-samples-metadata-report-configcenter/target/classes/",
 "methods": [{
  "name": "sayHello",
  "parameterTypes": ["java.lang.String"],
  "returnType": "java.lang.String"
 }],
 "types": [{
  "type": "java.lang.String",
  "properties": {
   "value": {
    "type": "char[]"
   },
   "hash": {
    "type": "int"
   }
  }
 }, {
  "type": "int"
 }, {
  "type": "char"
 }]
}

provider存儲的內(nèi)容包括了provider服務往注冊中心填寫的全部參數(shù)，以及服務的方法信息（方法名，入?yún)⒊鰠⒌母袷剑?/p>

Consumer配置：

{
 "valid": "true",
 "side": "consumer",
 "application": "metadatareport-configcenter-consumer",
 "methods": "sayHello",
 "default.timeout": "6666",
 "dubbo": "2.0.2",
 "interface": "org.apache.dubbo.samples.metadatareport.configcenter.api.AnnotationService",
 "version": "1.1.1",
 "revision": "1.1.1",
 "group": "d-test"
}

consumer端存儲了consumer往注冊中心填寫的全部參數(shù)。

上面的例子，主要是將元數(shù)據(jù)地址放在配置中心，在元數(shù)據(jù)區(qū)存儲下來的provider端服務信息和consumer端服務信息的展示。接下來的兩個例子，主要講解在工程中配置：xml方式，annotation方式。

方式二：配置在項目中-properties方式引入配置

參考sample：dubbo-samples-metadata-report/dubbo-samples-metadata-report-local-properties工程。

dubbo.properties

dubbo.metadata-report.address=zookeeper://127.0.0.1:2181

配置完成這個之后，其余的不用特別關注。也可以直接查看對應的provider和consumer端的服務信息。

provider存儲的某個服務的內(nèi)容：

{
 "parameters": {
  "valid": "true",
  "async": "true",
  "side": "provider",
  "application": "metadatareport-local-xml-provider",
  "methods": "sayHello",
  "dubbo": "2.0.2",
  "interface": "org.apache.dubbo.samples.metadatareport.local.xml.api.DemoService",
  "generic": "false",
  "anyhost": "true"
 },
 "canonicalName": "org.apache.dubbo.samples.metadatareport.local.xml.api.DemoService",
 "codeSource": "file:/Users/cvictory/workspace/work-mw/dubbo-samples/dubbo-samples-metadata-report/dubbo-samples-metadata-report-local-xml/target/classes/",
 "methods": [{
  "name": "sayHello",
  "parameterTypes": ["java.lang.String"],
  "returnType": "java.lang.String"
 }],
 "types": [{
  "type": "int"
 }, {
  "type": "char"
 }, {
  "type": "java.lang.String",
  "properties": {
   "value": {
    "type": "char[]"
   },
   "hash": {
    "type": "int"
   }
  }
 }]
}

consumer端存儲的內(nèi)容：

{
 "valid": "true",
 "side": "consumer",
 "application": "metadatareport-local-xml-consumer",
 "methods": "sayHello",
 "dubbo": "2.0.2",
 "interface": "org.apache.dubbo.samples.metadatareport.local.xml.api.DemoService"
}

方式三：配置在項目中-annotation方式引入配置

參考sample：dubbo-samples-metadata-report/dubbo-samples-metadata-report-local-annotaion工程。

@Bean 引入bean

@Bean
public MetadataReportConfig metadataReportConfig() {
    MetadataReportConfig metadataReportConfig = new MetadataReportConfig();
    metadataReportConfig.setAddress("zookeeper://127.0.0.1:2181");
    return metadataReportConfig;
}

引入Bean之后，其余的地方也不需要特別配置。直接查看對應的服務信息：

provider存儲的某個服務的內(nèi)容：

{
 "parameters": {
  "side": "provider",
  "methods": "sayHello",
  "dubbo": "2.0.2",
  "interface": "org.apache.dubbo.samples.metadatareport.local.annotation.api.AnnotationService",
  "version": "1.1.8",
  "generic": "false",
  "revision": "1.1.8",
  "valid": "true",
  "application": "metadatareport-local-annotaion-provider",
  "default.timeout": "1000",
  "group": "d-test",
  "anyhost": "true"
 },
 "canonicalName": "org.apache.dubbo.samples.metadatareport.local.annotation.api.AnnotationService",
 "codeSource": "file:/Users/cvictory/workspace/work-mw/dubbo-samples/dubbo-samples-metadata-report/dubbo-samples-metadata-report-local-annotaion/target/classes/",
 "methods": [{
  "name": "sayHello",
  "parameterTypes": ["java.lang.String"],
  "returnType": "java.lang.String"
 }],
 "types": [{
  "type": "int"
 }, {
  "type": "java.lang.String",
  "properties": {
   "value": {
    "type": "char[]"
   },
   "hash": {
    "type": "int"
   }
  }
 }, {
  "type": "char"
 }]
}

consumer端存儲的內(nèi)容：

{
 "valid": "true",
 "side": "consumer",
 "application": "metadatareport-local-annotaion-consumer",
 "methods": "sayHello",
 "dubbo": "2.0.2",
 "interface": "org.apache.dubbo.samples.metadatareport.local.annotation.api.AnnotationService",
 "version": "1.1.8",
 "revision": "1.1.8",
 "group": "d-test"
}

擴展

SPI定義

參考：org.apache.dubbo.metadata.store.MetadataReportFactory ， org.apache.dubbo.metadata.store.MetadataReport

@SPI("redis")
public interface MetadataReportFactory {
    @Adaptive({"protocol"})
    MetadataReport getMetadataReport(URL url);
}

自定義元數(shù)據(jù)的存儲

下面以Redis存儲為例進行說明。

新建一個project，需要支持以下修改：

擴展AbstractMetadataReport

public class RedisMetadataReport extends AbstractMetadataReport {
    private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisMetadataReport.class);
    final JedisPool pool;
	
    public RedisMetadataReport(URL url) {
        super(url);
        pool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), url.getHost(), url.getPort());
    }
    @Override
    protected void doStoreProviderMetadata(ProviderMetadataIdentifier providerMetadataIdentifier, String serviceDefinitions) {
        this.storeMetadata(providerMetadataIdentifier, serviceDefinitions);
    }
    @Override
    protected void doStoreConsumerMetadata(ConsumerMetadataIdentifier consumerMetadataIdentifier, String value) {
        this.storeMetadata(consumerMetadataIdentifier, value);
    }
    private void storeMetadata(MetadataIdentifier metadataIdentifier, String v) {
        try (Jedis jedis = pool.getResource()) {
            jedis.set(metadataIdentifier.getIdentifierKey() + META_DATA_SOTRE_TAG, v);
        } catch (Throwable e) {
            logger.error("Failed to put " + metadataIdentifier + " to redis " + v + ", cause: " + e.getMessage(), e);
            throw new RpcException("Failed to put " + metadataIdentifier + " to redis " + v + ", cause: " + e.getMessage(), e);
        }
    }
}

擴展 AbstractMetadataReportFactory

public class RedisMetadataReportFactory extends AbstractMetadataReportFactory {
    @Override
    public MetadataReport createMetadataReport(URL url) {
        return new RedisMetadataReport(url);
    }
}

增加 MetadataReportFactory

META-INF/dubbo/internal/org.apache.dubbo.metadata.store.MetadataReportFactory

redis=org.apache.dubbo.metadata.store.redis.RedisMetadataReportFactory

只要將上面的修改和project打包成jar包，然后配置元數(shù)據(jù)中心的url：redis://10.20.153.10:6379。

至此，一個自定義的元數(shù)據(jù)存儲就可以運行了。

數(shù)據(jù)存儲

接口級別元數(shù)據(jù)

Zookeeper

<dubbo:metadata-report address="zookeeper://127.0.0.1:2181"/>

Zookeeper 基于樹形結構進行數(shù)據(jù)存儲，它的元數(shù)據(jù)信息位于以下節(jié)點:

Provider: /dubbo/metadata/{interface name}/{version}/{group}/provider/{application name} 
Consumer: /dubbo/metadata/{interface name}/{version}/{group}/consumer/{application name}

當 version 或者 group 不存在時，version 路徑和 group 路徑會取消，路徑如下:

Provider: /dubbo/metadata/{interface name}/provider/{application name} 
Consumer: /dubbo/metadata/{interface name}/consumer/{application name}

通過 zkCli get 操作查看數(shù)據(jù).

Provider node:

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 8] get /dubbo/metadata/org.apache.dubbo.demo.DemoService/provider/demo-provider
{"parameters":{"side":"provider","interface":"org.apache.dubbo.demo.DemoService","metadata-type":"remote","application":"demo-provider","dubbo":"2.0.2","release":"","anyhost":"true","delay":"5000","methods":"sayHello,sayHelloAsync","deprecated":"false","dynamic":"true","timeout":"3000","generic":"false"},"canonicalName":"org.apache.dubbo.demo.DemoService","codeSource":"file:/Users/apple/IdeaProjects/dubbo/dubbo-demo/dubbo-demo-interface/target/classes/","methods":[{"name":"sayHelloAsync","parameterTypes":["java.lang.String"],"returnType":"java.util.concurrent.CompletableFuture"},{"name":"sayHello","parameterTypes":["java.lang.String"],"returnType":"java.lang.String"}],"types":[{"type":"java.util.concurrent.CompletableFuture","properties":{"result":"java.lang.Object","stack":"java.util.concurrent.CompletableFuture.Completion"}},{"type":"java.lang.Object"},{"type":"java.lang.String"},{"type":"java.util.concurrent.CompletableFuture.Completion","properties":{"next":"java.util.concurrent.CompletableFuture.Completion","status":"int"}},{"type":"int"}]}
cZxid = 0x25a9b1
ctime = Mon Jun 28 21:35:17 CST 2021
mZxid = 0x25a9b1
mtime = Mon Jun 28 21:35:17 CST 2021
pZxid = 0x25a9b1
cversion = 0
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 1061
numChildren = 0

Consumer node:

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 10] get /dubbo/metadata/org.apache.dubbo.demo.DemoService/consumer/demo-consumer
{"side":"consumer","interface":"org.apache.dubbo.demo.DemoService","metadata-type":"remote","application":"demo-consumer","dubbo":"2.0.2","release":"","sticky":"false","check":"false","methods":"sayHello,sayHelloAsync"}
cZxid = 0x25aa24
ctime = Mon Jun 28 21:57:43 CST 2021
mZxid = 0x25aa24
mtime = Mon Jun 28 21:57:43 CST 2021
pZxid = 0x25aa24
cversion = 0
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 219
numChildren = 0

Redis

<dubbo:metadata-report address="redis://127.0.0.1:6779"/>

在Redis中，使用string數(shù)據(jù)結構來進行存儲元數(shù)據(jù)信息:

Provider: {service name}:{version}:{group}:provider:{application name}
Consumer: {service name}:{version}:{group}:consumer:{application name}

當 version 或者 group 不存在時，: 依然保留:

Provider: {service name}:::provider:{application name}
Consumer: {service name}:::consumer:{application name}

通過 Redis client get key 查看數(shù)據(jù).

Provider key:

127.0.0.1:6379> get org.apache.dubbo.demo.DemoService:::provider:demo-provider
"{\"parameters\":{\"side\":\"provider\",\"interface\":\"org.apache.dubbo.demo.DemoService\",\"metadata-type\":\"remote\",\"application\":\"demo-provider\",\"dubbo\":\"2.0.2\",\"release\":\"\",\"anyhost\":\"true\",\"delay\":\"5000\",\"methods\":\"sayHello,sayHelloAsync\",\"deprecated\":\"false\",\"dynamic\":\"true\",\"timeout\":\"3000\",\"generic\":\"false\"},\"canonicalName\":\"org.apache.dubbo.demo.DemoService\",\"codeSource\":\"file:/Users/apple/IdeaProjects/dubbo/dubbo-demo/dubbo-demo-interface/target/classes/\",\"methods\":[{\"name\":\"sayHello\",\"parameterTypes\":[\"java.lang.String\"],\"returnType\":\"java.lang.String\"},{\"name\":\"sayHelloAsync\",\"parameterTypes\":[\"java.lang.String\"],\"returnType\":\"java.util.concurrent.CompletableFuture\"}],\"types\":[{\"type\":\"java.util.concurrent.CompletableFuture\",\"properties\":{\"result\":\"java.lang.Object\",\"stack\":\"java.util.concurrent.CompletableFuture.Completion\"}},{\"type\":\"java.lang.Object\"},{\"type\":\"java.lang.String\"},{\"type\":\"java.util.concurrent.CompletableFuture.Completion\",\"properties\":{\"next\":\"java.util.concurrent.CompletableFuture.Completion\",\"status\":\"int\"}},{\"type\":\"int\"}]}"

Consumer key:

127.0.0.1:6379> get org.apache.dubbo.demo.DemoService:::consumer:demo-consumer
"{\"side\":\"consumer\",\"interface\":\"org.apache.dubbo.demo.DemoService\",\"metadata-type\":\"remote\",\"application\":\"demo-consumer\",\"dubbo\":\"2.0.2\",\"release\":\"\",\"sticky\":\"false\",\"check\":\"false\",\"methods\":\"sayHello,sayHelloAsync\"}"

Nacos

<dubbo:metadata-report address="nacos://127.0.0.1:8848"/>

在 Nacos 中，本身就存在配置中心這個概念，正好用于元數(shù)據(jù)存儲。在配置中心的場景下，存在命名空間- namespace 的概念，在 namespace 之下，還存在 group 概念。即通過 namespace 和 group 以及 dataId 去定位一個配置項，在不指定 namespace 的情況下，默認使用 public 作為默認的命名空間。

Provider: namespace: 'public', dataId: '{service name}:{version}:{group}:provider:{application name}', group: 'dubbo'
Consumer: namespace: 'public', dataId: '{service name}:{version}:{group}:consumer:{application name}', group: 'dubbo'

當 version 或者 group 不存在時，: 依然保留:

Provider: namespace: 'public', dataId: '{service name}:::provider:{application name}', group: 'dubbo'
Consumer: namespace: 'public', dataId: '{service name}:::consumer:{application name}', group: 'dubbo'

可以通過 Nacos 自帶的 web console 界面進行查看.

Provider data:

Consumer data:

應用級別元數(shù)據(jù)

應用級別元數(shù)據(jù)只有當一個應用定義服務之后，才會進行暴露。會根據(jù)當前應用的自身信息，以及接口信息，去計算出該應用的 revision 修訂值，用于保存應用級別元數(shù)據(jù)，

Zookeeper

Zookeeper 的應用級別元數(shù)據(jù)位于 /dubbo/metadata/{application name}/{revision}

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 33] get /dubbo/metadata/demo-provider/da3be833baa2088c5f6776fb7ab1a436
{"app":"demo-provider","revision":"da3be833baa2088c5f6776fb7ab1a436","services":{"org.apache.dubbo.demo.DemoService:dubbo":{"name":"org.apache.dubbo.demo.DemoService","protocol":"dubbo","path":"org.apache.dubbo.demo.DemoService","params":{"side":"provider","release":"","methods":"sayHello,sayHelloAsync","deprecated":"false","dubbo":"2.0.2","pid":"38298","interface":"org.apache.dubbo.demo.DemoService","service-name-mapping":"true","timeout":"3000","generic":"false","metadata-type":"remote","delay":"5000","application":"demo-provider","dynamic":"true","REGISTRY_CLUSTER":"registry1","anyhost":"true","timestamp":"1626887121829"}},"org.apache.dubbo.demo.RestDemoService:1.0.0:rest":{"name":"org.apache.dubbo.demo.RestDemoService","version":"1.0.0","protocol":"rest","path":"org.apache.dubbo.demo.RestDemoService","params":{"side":"provider","release":"","methods":"getRemoteApplicationName,sayHello,hello,error","deprecated":"false","dubbo":"2.0.2","pid":"38298","interface":"org.apache.dubbo.demo.RestDemoService","service-name-mapping":"true","version":"1.0.0","timeout":"5000","generic":"false","revision":"1.0.0","metadata-type":"remote","delay":"5000","application":"demo-provider","dynamic":"true","REGISTRY_CLUSTER":"registry1","anyhost":"true","timestamp":"1626887120943"}}}}
cZxid = 0x25b336
ctime = Thu Jul 22 01:05:55 CST 2021
mZxid = 0x25b336
mtime = Thu Jul 22 01:05:55 CST 2021
pZxid = 0x25b336
cversion = 0
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 1286
numChildren = 0

Redis

Redis 元數(shù)據(jù)中心目前還不支持應用級別元數(shù)據(jù)，但已提上日程，會在近期進行實現(xiàn)。

Nacos

Nacos 應用級別的元數(shù)據(jù)位于 namespace: ‘public’, dataId: ‘{application name}’, group: ‘{revision}’

服務自省映射 - Service Name Mapping

在Dubbo 3.0 中，默認使用了服務自省機制去實現(xiàn)服務發(fā)現(xiàn)，關于服務自省可以查看服務自省

簡而言之，服務自省機制需要能夠通過 interface name 去找到對應的 application name，這個關系可以是一對多的，即一個 service name 可能會對應多個不同的 application name。在 3.0 中，元數(shù)據(jù)中心提供此項映射的能力。

Zookeeper

在上面提到，service name 和 application name 可能是一對多的，在 zookeeper 中，使用單個 key-value 進行保存，多個 application name 通過英文逗號,隔開。由于是單個 key-value 去保存數(shù)據(jù)，在多客戶端的情況下可能會存在并發(fā)覆蓋的問題。因此，我們使用 zookeeper 中的版本機制 version 去解決該問題。在 zookeeper 中，每一次對數(shù)據(jù)進行修改，dataVersion 都會進行增加，我們可以利用 version 這個機制去解決多個客戶端同時更新映射的并發(fā)問題。不同客戶端在更新之前，先去查一次 version，當作本地憑證。在更新時，把憑證 version 傳到服務端比對 version, 如果不一致說明在次期間被其他客戶端修改過，重新獲取憑證再進行重試(CAS)。目前如果重試6次都失敗的話，放棄本次更新映射行為。

Curator api.

CuratorFramework client = ... 
client.setData().withVersion(ticket).forPath(path, dataBytes);

映射信息位于:

/dubbo/mapping/{service name}

通過 zkCli get 操作查看數(shù)據(jù).

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 26] get /dubbo/mapping/org.apache.dubbo.demo.DemoService
demo-provider,two-demo-provider,dubbo-demo-annotation-provider
cZxid = 0x25a80f
ctime = Thu Jun 10 01:36:40 CST 2021
mZxid = 0x25a918
mtime = Fri Jun 11 18:46:40 CST 2021
pZxid = 0x25a80f
cversion = 0
dataVersion = 2
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 62
numChildren = 0

Redis

Redis 元數(shù)據(jù)中心目前還不支持服務自省映射，但已提上日程，會在近期進行實現(xiàn)。

Nacos

在上面提到，service name 和 application name 可能是一對多的，在 nacos 中，使用單個 key-value 進行保存，多個 application name 通過英文逗號,隔開。由于是單個 key-value 去保存數(shù)據(jù)，在多客戶端的情況下可能會存在并發(fā)覆蓋的問題。因此，我們使用 nacos 中 publishConfigCas 的能力去解決該問題。在 nacos 中，使用 publishConfigCas 會讓用戶傳遞一個參數(shù) casMd5，該值的含義是之前配置內(nèi)容的 md5 值。不同客戶端在更新之前，先去查一次 nacos 的 content 的值，計算出 md5 值，當作本地憑證。在更新時，把憑證 md5 傳到服務端比對 md5 值, 如果不一致說明在次期間被其他客戶端修改過，重新獲取憑證再進行重試(CAS)。目前如果重試6次都失敗的話，放棄本次更新映射行為。

Nacos api:

ConfigService configService = ...
configService.publishConfigCas(key, group, content, ticket);

映射信息位于 namespace: ‘public’, dataId: ‘{service name}’, group: ‘mapping’.

Fe

以上內(nèi)容是否對您有幫助：

← Dubbo3 外部化配置

API 參考手冊 →

寫筆記

我要補充