SQL JOIN 連接

2022-05-20 16:33 更新

SQL JOIN 連接

　SQL 連接（JOIN） 子句用于將數(shù)據(jù)庫(kù)中兩個(gè)或者兩個(gè)以上表中的記錄組合起來(lái)。連接通過(guò)共有值將不同表中的字段組合在一起。

　我們來(lái)看看"Orders"表中的選擇：

OrderID CustomerID OrderDate
10308 2 1996-09-18
10309 37 1996-09-19
10310 77 1996-09-20

　然后，查看"Customers"表中的選擇：

CustomerID CustomerName ContactName Country
1 Alfreds Futterkiste Maria Anders Germany
2 Ana Trujillo Emparedados y helados Ana Trujillo Mexico
3 Antonio Moreno Taquería Antonio Moreno Mexico

　請(qǐng)注意，"Orders"表中的“客戶ID”列是指"CustomerID"表中的“客戶ID”。上面兩個(gè)表格之間的關(guān)系是“CustomerID”列。

　然后，我們可以創(chuàng)建下面的SQL語(yǔ)句（包含一個(gè)INNER JOIN），它選擇兩個(gè)表中具有匹配值的記錄：

　代碼示例： 

SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Orders.OrderDate
FROM Orders
INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID=Customers.CustomerID;

　它會(huì)產(chǎn)生這樣的東西：

OrderID CustomerName OrderDate
10308 Ana Trujillo Emparedados y helados 9/18/1996
10365 Antonio Moreno Taquería 11/27/1996
10383 Around the Horn 12/16/1996
10355 Around the Horn 11/15/1996
10278 Berglunds snabbk?p 8/12/1996

　考慮下面兩個(gè)表，（a）CUSTOMERS 表：

    +----+----------+-----+-----------+----------+
    | ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
    +----+----------+-----+-----------+----------+
    |  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
    |  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
    |  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
    |  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
    |  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
    |  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
    |  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
    +----+----------+-----+-----------+----------+

　（b）另一個(gè)表是 ORDERS 表：

    +-----+---------------------+-------------+--------+
    |OID  | DATE                | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
    +-----+---------------------+-------------+--------+
    | 102 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   3000 |
    | 100 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   1500 |
    | 101 | 2009-11-20 00:00:00 |           2 |   1560 |
    | 103 | 2008-05-20 00:00:00 |           4 |   2060 |
    +-----+---------------------+-------------+--------+

　現(xiàn)在，讓我們用 SELECT 語(yǔ)句將這個(gè)兩張表連接（JOIN）在一起：

    SQL> SELECT ID, NAME, AGE, AMOUNT
            FROM CUSTOMERS, ORDERS
            WHERE  CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

　上述語(yǔ)句的運(yùn)行結(jié)果如下所示：

    +----+----------+-----+--------+
    | ID | NAME     | AGE | AMOUNT |
    +----+----------+-----+--------+
    |  3 | kaushik  |  23 |   3000 |
    |  3 | kaushik  |  23 |   1500 |
    |  2 | Khilan   |  25 |   1560 |
    |  4 | Chaitali |  25 |   2060 |
    +----+----------+-----+--------+

不同類(lèi)型的SQL聯(lián)接

　SQL 中有多種不同的連接：

  • 內(nèi)連接（INNER JOIN）：當(dāng)兩個(gè)表中都存在匹配時(shí)，才返回行。
  • 左連接（LEFT JOIN）：返回左表中的所有行，即使右表中沒(méi)有匹配的行。
  • 右連接（RIGHT JOIN）：返回右表中的所有行，即使左表中沒(méi)有匹配的行。
  • 全連接（FULL JOIN）：只要某一個(gè)表存在匹配，就返回行。
  • 笛卡爾連接（CARTESIAN JOIN）：返回兩個(gè)或者更多的表中記錄集的笛卡爾積。

SQL INNER JOIN    SQL左連接    SQL RIGHT JOIN    SQL全外連接

內(nèi)連接

　最常用也最重要的連接形式是內(nèi)連接，有時(shí)候也被稱(chēng)作“EQUIJOIN”（等值連接）。

　內(nèi)連接根據(jù)連接謂詞來(lái)組合兩個(gè)表中的字段，以創(chuàng)建一個(gè)新的結(jié)果表。SQL 查詢會(huì)比較逐個(gè)比較表 1 和表 2 中的每一條記錄，來(lái)尋找滿足連接謂詞的所有記錄對(duì)。當(dāng)連接謂詞得以滿足時(shí)，所有滿足條件的記錄對(duì)的字段將會(huì)結(jié)合在一起構(gòu)成結(jié)果表。

語(yǔ)法：

　內(nèi)連接的基本語(yǔ)法如下所示：

SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;

示例：

　考慮如下兩個(gè)表格，（a）CUSTOMERS 表：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

　（b）ORDERS 表：

+-----+---------------------+-------------+--------+
| OID | DATE                |          ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   1500 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |           2 |   1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |           4 |   2060 |
+-----+---------------------+-------------+--------+

　現(xiàn)在，讓我們用內(nèi)連接將這兩個(gè)表連接在一起：

SQL> SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
     FROM CUSTOMERS
     INNER JOIN ORDERS
     ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

　上述語(yǔ)句將會(huì)產(chǎn)生如下結(jié)果：

+----+----------+--------+---------------------+
| ID | NAME     | AMOUNT | DATE                |
+----+----------+--------+---------------------+
|  3 | kaushik  |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  3 | kaushik  |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  2 | Khilan   |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|  4 | Chaitali |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
+----+----------+--------+---------------------+

左連接

　左鏈接返回左表中的所有記錄，即使右表中沒(méi)有任何滿足匹配條件的記錄。這意味著，如果 ON 子句在右表中匹配到了 0 條記錄，該連接仍然會(huì)返回至少一條記錄，不過(guò)返回的記錄中所有來(lái)自右表的字段都為 NULL。

　這就意味著，左連接會(huì)返回左表中的所有記錄，加上右表中匹配到的記錄，或者是 NULL （如果連接謂詞無(wú)法匹配到任何記錄的話）。

語(yǔ)法：

　左連接的基本語(yǔ)法如下所示：

SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;

　這里，給出的條件可以是任何根據(jù)你的需要寫(xiě)出的條件。

示例：

　考慮如下兩個(gè)表格，（a）CUSTOMERS 表：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

?。╞）ORDERS 表：

+-----+---------------------+-------------+--------+
| OID | DATE                |          ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   1500 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |           2 |   1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |           4 |   2060 |
+-----+---------------------+-------------+--------+

　現(xiàn)在，讓我們用左連接將這兩個(gè)表連接在一起：

SQL> SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
     FROM CUSTOMERS
     LEFT JOIN ORDERS
     ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

　上述語(yǔ)句將會(huì)產(chǎn)生如下結(jié)果：

+----+----------+--------+---------------------+
| ID | NAME     | AMOUNT | DATE                |
+----+----------+--------+---------------------+
|  1 | Ramesh   |   NULL | NULL                |
|  2 | Khilan   |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|  3 | kaushik  |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  3 | kaushik  |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  4 | Chaitali |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
|  5 | Hardik   |   NULL | NULL                |
|  6 | Komal    |   NULL | NULL                |
|  7 | Muffy    |   NULL | NULL                |
+----+----------+--------+---------------------+

右連接

　右鏈接返回右表中的所有記錄，即是左表中沒(méi)有任何滿足匹配條件的記錄。這意味著，如果 ON 子句在左表中匹配到了 0 條記錄，該連接仍然會(huì)返回至少一條記錄，不過(guò)返回的記錄中所有來(lái)自左表的字段都為 NULL。

　這就意味著，右連接會(huì)返回右表中的所有記錄，加上左表中匹配到的記錄，或者是 NULL （如果連接謂詞無(wú)法匹配到任何記錄的話）。

語(yǔ)法：

　右連接的基本語(yǔ)法如下所示：

SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;

　這里，給出的條件可以是任何根據(jù)你的需要寫(xiě)出的條件。

示例：

　考慮如下兩個(gè)表格，（a）CUSTOMERS 表：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

?。╞）ORDERS 表：

+-----+---------------------+-------------+--------+
| OID | DATE                |          ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   1500 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |           2 |   1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |           4 |   2060 |
+-----+---------------------+-------------+--------+

　現(xiàn)在，讓我們用右連接將這兩個(gè)表連接在一起：

SQL> SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
     FROM CUSTOMERS
     RIGHT JOIN ORDERS
     ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

　上述語(yǔ)句將會(huì)產(chǎn)生如下結(jié)果：

+------+----------+--------+---------------------+
| ID   | NAME     | AMOUNT | DATE                |
+------+----------+--------+---------------------+
|    3 | kaushik  |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|    3 | kaushik  |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|    2 | Khilan   |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|    4 | Chaitali |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
+------+----------+--------+---------------------+

全連接

　全連接將左連接和右連接的結(jié)果組合在一起。

語(yǔ)法：

　全連接的基本語(yǔ)法如下所示：

SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
FULL JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;

　這里，給出的條件可以是任何根據(jù)你的需要寫(xiě)出的條件。

示例：

　考慮如下兩個(gè)表格，（a）CUSTOMERS 表：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

?。╞）ORDERS 表：

+-----+---------------------+-------------+--------+
| OID | DATE                |          ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   1500 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |           2 |   1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |           4 |   2060 |
+-----+---------------------+-------------+--------+

　現(xiàn)在讓我們用全連接將兩個(gè)表連接在一起：

SQL> SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
     FROM CUSTOMERS
     FULL JOIN ORDERS
     ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

　上述語(yǔ)句將會(huì)產(chǎn)生如下結(jié)果：

+------+----------+--------+---------------------+
| ID   | NAME     | AMOUNT | DATE                |
+------+----------+--------+---------------------+
|    1 | Ramesh   |   NULL | NULL                |
|    2 | Khilan   |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|    3 | kaushik  |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|    3 | kaushik  |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|    4 | Chaitali |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
|    5 | Hardik   |   NULL | NULL                |
|    6 | Komal    |   NULL | NULL                |
|    7 | Muffy    |   NULL | NULL                |
|    3 | kaushik  |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|    3 | kaushik  |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|    2 | Khilan   |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|    4 | Chaitali |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
+------+----------+--------+---------------------+

　如果你所用的數(shù)據(jù)庫(kù)不支持全連接，比如 MySQL，那么你可以使用 UNION ALL子句來(lái)將左連接和右連接結(jié)果組合在一起：

SQL> SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
     FROM CUSTOMERS
     LEFT JOIN ORDERS
     ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID
UNION ALL
     SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
     FROM CUSTOMERS
     RIGHT JOIN ORDERS
     ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID

笛卡爾連接（交叉連接）

　笛卡爾連接或者交叉連接返回兩個(gè)或者更多的連接表中記錄的笛卡爾乘積。也就是說(shuō)，它相當(dāng)于連接謂詞總是為真或者缺少連接謂詞的內(nèi)連接。

語(yǔ)法：

　笛卡爾連接或者說(shuō)交叉連接的基本語(yǔ)法如下所示：

SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM  table1, table2 [, table3 ]

示例：

考慮如下兩個(gè)表格，（a）CUSTOMERS 表：

    +----+----------+-----+-----------+----------+
    | ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
    +----+----------+-----+-----------+----------+
    |  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
    |  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
    |  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
    |  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
    |  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
    |  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
    |  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
    +----+----------+-----+-----------+----------+

（b）ORDERS 表：

    +-----+---------------------+-------------+--------+
    | OID | DATE                |          ID | AMOUNT |
    +-----+---------------------+-------------+--------+
    | 102 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   3000 |
    | 100 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   1500 |
    | 101 | 2009-11-20 00:00:00 |           2 |   1560 |
    | 103 | 2008-05-20 00:00:00 |           4 |   2060 |
    +-----+---------------------+-------------+--------+

　現(xiàn)在，讓我用內(nèi)連接將這兩個(gè)表連接在一起：

SQL> SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
     FROM CUSTOMERS, ORDERS;

　上述語(yǔ)句將會(huì)產(chǎn)生如下結(jié)果：

+----+----------+--------+---------------------+
| ID | NAME     | AMOUNT | DATE                |
+----+----------+--------+---------------------+
|  1 | Ramesh   |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  1 | Ramesh   |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  1 | Ramesh   |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|  1 | Ramesh   |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
|  2 | Khilan   |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  2 | Khilan   |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  2 | Khilan   |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|  2 | Khilan   |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
|  3 | kaushik  |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  3 | kaushik  |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  3 | kaushik  |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|  3 | kaushik  |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
|  4 | Chaitali |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  4 | Chaitali |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  4 | Chaitali |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|  4 | Chaitali |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
|  5 | Hardik   |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  5 | Hardik   |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  5 | Hardik   |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|  5 | Hardik   |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
|  6 | Komal    |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  6 | Komal    |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  6 | Komal    |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|  6 | Komal    |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
|  7 | Muffy    |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  7 | Muffy    |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  7 | Muffy    |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|  7 | Muffy    |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
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