Slick 概述

概述

Slick 對(duì)于 Scala 來說，有如 LINQ 至于 C#，或者類似于其它平臺(tái)上的 ORM 系統(tǒng)，它使用應(yīng)用使用數(shù)據(jù)庫有如使用 Scala 內(nèi)置的集合類型（比如列表，集合等）一樣方便。當(dāng)然如有需要你還是可以直接使用 SQL 語句來查詢數(shù)據(jù)庫。

下面為使用 Slick 的代碼片段：

val limit = 10.0

// Your query could look like this:
( for( c <- coffees; if c.price < limit ) yield c.name ).list

// Or using more plain SQL String Interpolation:
sql"select COF_NAME from COFFEES where PRICE < $limit".as[String].list

// Both queries result in SQL equivalent to:
// select COF_NAME from COFFEES where PRICE < 10.0

使用 Slick 而不直接使用 SQL 語句，可以使用編譯器幫助發(fā)現(xiàn)一些類型錯(cuò)誤，同時(shí) Slick 可以為不同的后臺(tái)數(shù)據(jù)庫類型生成查詢。

它具有如下的一些特征：

Scala

所有查詢，表格和字段映射，以及類型都采用普通的 Scala 語法。

class Coffees(tag: Tag) extends Table[(String, Double)](tag, "COFFEES") {
    def name = column[String]("COF_NAME", O.PrimaryKey)
    def price = column[Double]("PRICE")
    def * = (name, price)
}
val coffees = TableQuery[Coffees]

數(shù)據(jù)訪問接口類型 Scala 的集合類型

// Query that only returns the "name" column
coffees.map(_.name)

// Query that does a "where price < 10.0"
coffees.filter(_.price < 10.0)

類型安全

你使用的 IDE 可以幫助你寫代碼在編譯時(shí)而無需到運(yùn)行時(shí)就可以發(fā)現(xiàn)一些錯(cuò)誤

// The result of "select PRICE from COFFEES" is a Seq of Double
// because of the type safe column definitions
val coffeeNames: Seq[Double] = coffees.map(_.price).list

// Query builders are type safe:
coffees.filter(_.price < 10.0)
// Using a string in the filter would result in a compilation error

可以組合

查詢接口為函數(shù)，這些函數(shù)可以多次組合和重用。

// Create a query for coffee names with a price less than 10, sorted by name
coffees.filter(_.price < 10.0).sortBy(_.name).map(_.name)
// The generated SQL is equivalent to:
// select name from COFFEES where PRICE < 10.0 order by NAME

支持的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

• DB2 (via slick-extensions)
• Derby/JavaDB
• H2
• HSQLDB/HyperSQL
• Microsoft Access
• Microsoft SQL Server (via slick-extensions)
• MySQL
• Oracle (via slick-extensions)
• PostgreSQL
• SQLite

對(duì)于其它的一些數(shù)據(jù)庫類型 Slick 也提供了有限的支持。

查詢接口 Lifted Embedding

Sclick 使用 Lifted Embedding 作為標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫查詢接口，此外 Direct Embedding 接口正在開發(fā)測(cè)試當(dāng)中。

Lifted Embedding 的名稱來自于，你不是使用標(biāo)準(zhǔn)的 Scala 數(shù)據(jù)類型來訪問查詢數(shù)據(jù)庫，而是使用 Rep 構(gòu)造器來提升（Lift）Scala 的基本數(shù)據(jù)類型，然后使用提升后的數(shù)據(jù)類型來訪問數(shù)據(jù)庫，比如標(biāo)準(zhǔn)的 Scala 集合的例子：

case class Coffee(name: String, price: Double)
val coffees: List[Coffee] = //...

val l = coffees.filter(_.price > 8.0).map(_.name)
//                       ^       ^          ^
//                       Double  Double     String

而對(duì)應(yīng)的提升之后的例子：

class Coffees(tag: Tag) extends Table[(String, Double)](tag, "COFFEES") {
    def name = column[String]("COF_NAME")
    def price = column[Double]("PRICE")
    def * = (name, price)
}
val coffees = TableQuery[Coffees]

val q = coffees.filter(_.price > 8.0).map(_.name)
//                       ^       ^          ^
//               Rep[Double]  Rep[Double]  Rep[String]

所有的基本 Scala 類型，都提升為 Rep。即使是 8.0 字面量也被提升為 Rep[Double] 類型。

后面的例子，我們會(huì)采用 Chinook 數(shù)據(jù)庫作為例子。

Chinook 數(shù)據(jù)庫前身為著名的 Northwind 數(shù)據(jù)庫，它的數(shù)據(jù)模型如下：