**深度學(xué)習(xí)**是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)不斷發(fā)展的子領(lǐng)域。深度學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)逐層分析輸入，其中每一層逐步提取有關(guān)輸入的更高級(jí)別的信息。 讓我們以分析圖像的簡(jiǎn)單場(chǎng)景為例。首先假設(shè)，你輸入的圖像被分成一個(gè)矩形像素網(wǎng)格。現(xiàn)在： ...
http://www.o2fo.com/keras_zw/keras_zw-4kz23kcl.html...編譯與動(dòng)態(tài)解釋。靜態(tài)編譯的程序在執(zhí)行前全部被翻譯為機(jī)器碼，通常將這種類型稱為**AOT** （Ahead of time）即 “提前編譯”；而解釋執(zhí)行的則是一句一句邊翻譯邊運(yùn)行，通常將這種類型稱為**JIT**（Just-in-time）即“即時(shí)編譯”。A...
http://www.o2fo.com/flutter_in_action/flutter_in_action-tnh93ez2.html...機(jī)和 BF 語(yǔ)言 圖靈機(jī)是由圖靈提出的一種抽象計(jì)算模型。機(jī)器有一條無限長(zhǎng)的紙帶，紙帶分成了一個(gè)一個(gè)的小方格，每個(gè)方格有不同的顏色，這類似于計(jì)算機(jī)中的內(nèi)存。同時(shí)機(jī)器有一個(gè)探頭在紙帶上移來移去，類似于通過內(nèi)存地...
http://www.o2fo.com/wfydb/wfydb-1hdz3pvx.html...被稱為 Gaussian，Multinomial 和 Bernoulli。 要構(gòu)建樸素貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí)分類器模型，需要以下“減號(hào)” **數(shù)據(jù)集** 我們將使用名為 Breast Cancer Wisconsin Diagnostic Database數(shù)據(jù)集_blank。 數(shù)據(jù)集包括有關(guān)乳腺癌腫瘤的各種信息，以及惡性或良...
http://www.o2fo.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence-l7dn3cb9.html集成方法是將機(jī)器學(xué)習(xí)模型組合成更強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的方法。 隨機(jī)森林是決策樹的集合，就是其中之一。 它比單一決策樹好，因?yàn)樵诒Ａ纛A(yù)測(cè)能力的同時(shí)，通過平均結(jié)果可以減少過度擬合。 在這里，我們將在 scikit 學(xué)習(xí)癌...
http://www.o2fo.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence-dkin3cbc.html...更多的第三方庫(kù)（必須一些自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)）。 以上這些語(yǔ)言如果不是在第一時(shí)間出現(xiàn)解決了行業(yè)急需解決的問題，可能以后再也沒有機(jī)會(huì)“入流”。 再回來看“易語(yǔ)言”，中文關(guān)鍵字解決的是沒有...
http://www.o2fo.com/eyuyantutorials/k1lv1pm3.html...際溝通的最基本手段。 語(yǔ)音處理的基本目標(biāo)是提供人與機(jī)器之間的交互。 語(yǔ)音處理系統(tǒng)主要有三項(xiàng)任務(wù) - - 首先，語(yǔ)音識(shí)別允許機(jī)器捕捉我們所說的單詞，短語(yǔ)和句子 - 其次，自然語(yǔ)言處理使機(jī)器能夠理解我們所說的話 - 第三...
http://www.o2fo.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence-lpvu3cco.html...前設(shè)計(jì)的，無法完全支持現(xiàn)代芯片架構(gòu)?，F(xiàn)在，用于專用機(jī)器學(xué)習(xí)加速器的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)是MLIR。MLIR是一個(gè)相對(duì)較新的開源編譯器基礎(chǔ)設(shè)施，起初由Google發(fā)起（其領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)已加入Modular），在機(jī)器學(xué)習(xí)加速器社區(qū)得到廣泛采用。MLIR的...
http://www.o2fo.com/mojochinese/mojo-programming-language-for-next-generation-compiler-technology.html...（3）將科研和產(chǎn)品聯(lián)系在一起：過去如果要將科研中的機(jī)器學(xué)習(xí)想法用到產(chǎn)品中，需要大量的代碼重寫工作。那樣的日子一去不復(fù)返了！（4）自動(dòng)求微分：基于梯度的機(jī)器學(xué)習(xí)算法會(huì)受益于Tensorflow自動(dòng)求微分的能力。（5）多...
http://www.o2fo.com/tensorflow/tensorflow-3klb2chv.html...概念，有助于我們更好地理解編譯過程。 ## Loss 損失 在機(jī)器學(xué)習(xí)中，`Loss` 函數(shù)用于發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)過程中的錯(cuò)誤或偏差。Keras 在模型編譯過程中需要損失函數(shù)。 Keras 在損失模塊中提供了不少的損失函數(shù)，下面為大家羅列出來： - `mean_...
http://www.o2fo.com/keras_zw/keras_zw-ovgu3kcr.html抱歉，暫時(shí)沒有相關(guān)的微課
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