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大約有 700 項符合查詢結果 ,庫內數(shù)據總量為 78,340 項。(搜索耗時:0.0165秒)

211.第 23 章 使用 ATN 分析句子

... 僅限用于語義上有限制的領域,比如說作為某個特定的數(shù)據庫前端。 不能給它過于困難的輸入。比如說,請不要認為它們能像人一樣能理解非常沒有語法的句子。 它們僅僅適用于英語,或者其他單詞的順序決定其語法結構的語...

http://o2fo.com/on_lisp/g681zozt.html

212.SAS相關性分析

...關系數(shù)的值總是在-1和+1之間。 SAS提供過程PROC CORR以找到數(shù)據集中的一對變量之間的相關系數(shù)。 語法在SAS中應用PROC CORR的基本語法是: PROC CORR DATA = dataset options; VAR variable; 以下是使用的參數(shù)的描述: Dataset是數(shù)據集的名稱。 選...

http://o2fo.com/sas/sas_correlation_analysis.html

213.在阿里巴巴做O2O產品運營是怎樣一種體驗?

...比、和同類型城市的數(shù)據對比,分析數(shù)據變化的原因。 數(shù)據分析是量化的,客觀的,從內到外的,能幫助業(yè)務管理者做出更科學的決策,也是產品運營人員必備技能之一。 我在數(shù)據運營上最大的感受是數(shù)據一定要自己采集自...

http://o2fo.com/yysc/gqw186.html

214.SAP HANA MDX Provider

MDX Provider用于將MS Excel連接到SAP HANA數(shù)據庫系統(tǒng)。它提供了將HANA系統(tǒng)連接到Excel的驅動程序,并進一步用于數(shù)據建模。你可以使用Microsoft Office Excel 2010/2013來連接 Windows 32位和64位的HANA。SAP HANA支持查詢語言 - SQL和MDX。可以使用兩...

http://o2fo.com/sap_hana/sap_hana_mdx_provider.html

215.分布式緩存介紹

...的業(yè)界技術難題。其中最具挑戰(zhàn)性的幾類問題是: 海量數(shù)據存儲。微博總量已經超過千億數(shù)據。海量數(shù)據的存取是一個非常大的技術挑戰(zhàn) 巨大的并發(fā)請求。主feed接口的設計需要面對4倍于日常請求峰值的情況。 SLA要求高。核心...

http://o2fo.com/sina_boot_camp/lwa1hozt.html

216.TensorFlow 機器學習和深度學習概念入門

...可以看作是仿生學。機器學習應用領域十分廣泛,例如:數(shù)據挖掘、數(shù)據分類、計算機視覺、自然語言處理(NLP)、生物特征識別、搜索引擎、醫(yī)學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測序、語音和手寫識別、戰(zhàn)略游...

http://o2fo.com/tensorflow/tensorflow-jtdx24hg.html

217.MySQL索引及優(yōu)化

...壇的帖子數(shù)量很大了之后,到底有多少人會關注這個統(tǒng)計數(shù)據是否是實時變化的?有多少人在乎這個數(shù)據在短時間內的不精確性?恐怕不會有人會盯著這個統(tǒng)計數(shù)字并追究當自己發(fā)了一個帖子然后回頭刷新頁面發(fā)現(xiàn)這個統(tǒng)計數(shù)字...

http://o2fo.com/bwyfi/bwyfi-ok8u24x3.html

218.Tomcat JDBC 數(shù)據

概述 JNDI 數(shù)據源配置的相關內容已經在 JNDI 資源文檔中詳細介紹過。但從 Tomcat 用戶的反饋意見來看,有些配置的細節(jié)問題非常棘手。 針對常用的數(shù)據庫,我們已經給 Tomcat 用戶提供了一些配置范例,以及關于數(shù)據庫使用的一些...

http://o2fo.com/tomcat/dr6l1k9h.html

219.AI人工智能 數(shù)據聚類算法

以下是數(shù)據聚類的幾種常用算法 - **K-Means 算法** K均值聚類算法是眾所周知的數(shù)據聚類算法之一。 我們需要假設簇的數(shù)量已經是已知的。 這也被稱為平面聚類。 它是一種迭代聚類算法。 該算法需要遵循以下步驟 - **第1步** - ...

http://o2fo.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence-7ujc3cc2.html

220.R語言 時間序列分析

...后順序來進行排列,時間序列分析的主要目的是根據已有數(shù)據對未來進行預測。 一個穩(wěn)定的時間序列中常常包含兩個部分,那么就是:有規(guī)律的時間序列+噪聲。所以,在以下的方法中,主要的目的就是去過濾噪聲值,讓我們的...

http://o2fo.com/r/r_time_series_analysis.html

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211.第 23 章 使用 ATN 分析句子

... 僅限用于語義上有限制的領域,比如說作為某個特定的數(shù)據庫前端。 不能給它過于困難的輸入。比如說,請不要認為它們能像人一樣能理解非常沒有語法的句子。 它們僅僅適用于英語,或者其他單詞的順序決定其語法結構的語...

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212.SAS相關性分析

...關系數(shù)的值總是在-1和+1之間。 SAS提供過程PROC CORR以找到數(shù)據集中的一對變量之間的相關系數(shù)。 語法在SAS中應用PROC CORR的基本語法是: PROC CORR DATA = dataset options; VAR variable; 以下是使用的參數(shù)的描述: Dataset是數(shù)據集的名稱。 選...

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213.在阿里巴巴做O2O產品運營是怎樣一種體驗?

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214.SAP HANA MDX Provider

MDX Provider用于將MS Excel連接到SAP HANA數(shù)據庫系統(tǒng)。它提供了將HANA系統(tǒng)連接到Excel的驅動程序,并進一步用于數(shù)據建模。你可以使用Microsoft Office Excel 2010/2013來連接 Windows 32位和64位的HANA。SAP HANA支持查詢語言 - SQL和MDX??梢允褂脙?..

http://o2fo.com/sap_hana/sap_hana_mdx_provider.html

215.分布式緩存介紹

...的業(yè)界技術難題。其中最具挑戰(zhàn)性的幾類問題是: 海量數(shù)據存儲。微博總量已經超過千億數(shù)據。海量數(shù)據的存取是一個非常大的技術挑戰(zhàn) 巨大的并發(fā)請求。主feed接口的設計需要面對4倍于日常請求峰值的情況。 SLA要求高。核心...

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216.TensorFlow 機器學習和深度學習概念入門

...可以看作是仿生學。機器學習應用領域十分廣泛,例如:數(shù)據挖掘、數(shù)據分類、計算機視覺、自然語言處理(NLP)、生物特征識別、搜索引擎、醫(yī)學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測序、語音和手寫識別、戰(zhàn)略游...

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217.MySQL索引及優(yōu)化

...壇的帖子數(shù)量很大了之后,到底有多少人會關注這個統(tǒng)計數(shù)據是否是實時變化的?有多少人在乎這個數(shù)據在短時間內的不精確性?恐怕不會有人會盯著這個統(tǒng)計數(shù)字并追究當自己發(fā)了一個帖子然后回頭刷新頁面發(fā)現(xiàn)這個統(tǒng)計數(shù)字...

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218.Tomcat JDBC 數(shù)據

概述 JNDI 數(shù)據源配置的相關內容已經在 JNDI 資源文檔中詳細介紹過。但從 Tomcat 用戶的反饋意見來看,有些配置的細節(jié)問題非常棘手。 針對常用的數(shù)據庫,我們已經給 Tomcat 用戶提供了一些配置范例,以及關于數(shù)據庫使用的一些...

http://o2fo.com/tomcat/dr6l1k9h.html

219.AI人工智能 數(shù)據聚類算法

以下是數(shù)據聚類的幾種常用算法 - **K-Means 算法** K均值聚類算法是眾所周知的數(shù)據聚類算法之一。 我們需要假設簇的數(shù)量已經是已知的。 這也被稱為平面聚類。 它是一種迭代聚類算法。 該算法需要遵循以下步驟 - **第1步** - ...

http://o2fo.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence-7ujc3cc2.html

220.R語言 時間序列分析

...后順序來進行排列,時間序列分析的主要目的是根據已有數(shù)據對未來進行預測。 一個穩(wěn)定的時間序列中常常包含兩個部分,那么就是:有規(guī)律的時間序列+噪聲。所以,在以下的方法中,主要的目的就是去過濾噪聲值,讓我們的...

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