SAS相關(guān)性分析

相關(guān)性分析處理變量之間的關(guān)系。 相關(guān)系數(shù)是兩個變量之間的線性關(guān)聯(lián)的度量。相關(guān)系數(shù)的值總是在-1和+1之間。 SAS提供過程PROC CORR以找到數(shù)據(jù)集中的一對變量之間的相關(guān)系數(shù)。

語法

在SAS中應(yīng)用PROC CORR的基本語法是：

PROC CORR DATA = dataset options;
VAR variable;

以下是使用的參數(shù)的描述：

• Dataset是數(shù)據(jù)集的名稱。
• 選項(xiàng)是附加選項(xiàng)，其中包括繪制矩陣等過程。
• 變量是用于查找相關(guān)性的數(shù)據(jù)集的變量名稱。

例

數(shù)據(jù)集中可用的一對變量之間的相關(guān)系數(shù)可以通過在VAR語句中使用它們的名稱來獲得。 在下面的例子中，我們使用數(shù)據(jù)集CARS1并得到顯示馬力和重量之間的相關(guān)系數(shù)的結(jié)果。

PROC SQL;
create table CARS1 as
SELECT invoice,horsepower,length,weight
 FROM 
SASHELP.CARS
WHERE make in ('Audi','BMW')
;
RUN;

proc corr data=cars1 ;
VAR horsepower weight ;
BY make;
run;

當(dāng)執(zhí)行上面的代碼中，我們得到以下結(jié)果：

所有變量之間的相關(guān)性

通過簡單地應(yīng)用具有數(shù)據(jù)集名稱的過程，可以獲得數(shù)據(jù)集中可用的所有變量之間的相關(guān)系數(shù)。

例

在下面的例子中，我們使用數(shù)據(jù)集CARS1并獲得顯示每對變量之間的相關(guān)系數(shù)的結(jié)果。

proc corr data=cars1 ;
run;

當(dāng)執(zhí)行上面的代碼中，我們得到以下結(jié)果：

相關(guān)矩陣

我們可以通過在PROC語句中選擇繪制矩陣的選項(xiàng)來獲得變量之間的散點(diǎn)圖矩陣。

例

在下面的例子中，我們得到馬力和重量之間的矩陣。

proc corr data=cars1 plots=matrix ;
VAR horsepower weight ;
run;

當(dāng)執(zhí)行上面的代碼中，我們得到以下結(jié)果：