App下載

詞條

大約有 300 項符合查詢結果 ,庫內(nèi)數(shù)據(jù)總量為 78,340 項。(搜索耗時:0.0070秒)

91.scikit-learn 最近鄰

...歐氏距離是最常見的選擇?;卩従拥姆椒ū环Q為非泛化機器學習方法,因為它們只是“記住”它的所有訓練數(shù)據(jù)(可能轉換成一個快速的索引結構,比如Ball樹或KD樹)。 盡管它很簡單,但最近鄰已經(jīng)成功地解決了大量的分類和回...

http://o2fo.com/gkiwe/gkiwe-bwdj3rc6.html

92.PyTorch NLP From Scratch: 基于注意力機制的 seq2seq 神經(jīng)網(wǎng)絡翻譯

...將很有用: 使用 RNN 編解碼器學習短語表示法以進行統(tǒng)計機器翻譯 序列到神經(jīng)網(wǎng)絡的序列學習 通過共同學習對齊和翻譯的神經(jīng)機器翻譯 神經(jīng)對話模型 您還將找到先前的 NLP 從零開始:使用字符級 RNN 對名稱進行分類的教程,以...

http://o2fo.com/pytorch/pytorch-9dfn3bnh.html

93.發(fā)布網(wǎng)站

...的道路上試著發(fā)現(xiàn)其他新的方法。安裝首先,install Git 在機器上安裝Git。這是 GitHub 工作的基礎版本控制系統(tǒng)。 接下來, sign up for a GitHub account 注冊一個 GitHub 賬號,so easy~ 注冊完之后,登錄 github.com 。 接下來,你需要創(chuàng)建一個...

http://o2fo.com/webstart/webstart-publishing-your-website.html

94.開始學習

...觀而忽略了基礎,舉個常見的例子,學生們非常想做一個機器人,卻對背后的 理解物理模型 → 理解電子工程基礎 → 理解伺服系統(tǒng)與傳感器 → 讓機器人動起來 這一過程完全提不起興趣。 在這里對于初學者有兩個大坑: 如果...

http://o2fo.com/ryfcs2/lwfi7ozt.html

95.起底Git 版本控制簡史

...,大家共用一個倉庫over了嗎,于是乎把倉庫搬到了遠端機器,大家都訪問同一個遠程倉庫,這種模式就成為中心倉庫模式 這個時代的代表工具就是SVN,這也是大部分公司還在用的工具 但這種模式有一個致命的缺點,就是中心的...

http://o2fo.com/uqotm/uqotm-2glp25jh.html

96.AI人工智能 數(shù)據(jù)聚類算法

...cluster_centers_ ``` 下面給出的代碼將根據(jù)數(shù)據(jù)繪制和可視化機器的發(fā)現(xiàn),并根據(jù)要找到的聚類數(shù)量進行擬合。 ```python plt.scatter(centers[:, 0], centers[:, 1], c = 'black', s = 200, alpha = 0.5); plt.show() ``` 得到以下結果 - ![img](http://www.yiibai.com/uploa...

http://o2fo.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence-7ujc3cc2.html

97.SolrCloud入門

...容和查詢請求。 這是一個將數(shù)據(jù)組織成可以托管在多臺機器上的多個碎片的系統(tǒng),其中副本為可擴展性和容錯性提供了冗余,還有一個ZooKeeper服務器,用于幫助管理整個結構,以便索引和搜索請求可以正確地路由。 本節(jié)詳細介...

http://o2fo.com/solr_doc/solr_doc-aslm2ift.html

98.高性能MySQL(第3版)(博文視點出品)

...問量的網(wǎng)站的管理員解決問題,這些網(wǎng)站通常需要幾百臺機器來處理TB級的數(shù)據(jù)。他常常為了解決一個問題而不停地升級硬件和軟件(比如查詢優(yōu)化)。Peter還經(jīng)常在各種會議上演講。   VadimTkachenko曾經(jīng)是MySQLAB公司的性能工程...

http://o2fo.com/booklist/booklist-j2uh3feq.html

99.簡介

...美國相繼發(fā)展起來,并一直持續(xù)至今。包括樂高頭腦風暴機器人(Lego Mindstorms)、StarLogo語言以及App Inventor在內(nèi)的一些列與學習有關的發(fā)明,都是這些活動的組成部分。 開發(fā)準備 開發(fā)環(huán)境 任何一臺可以通過瀏覽器訪問互聯(lián)網(wǎng)的計...

http://o2fo.com/app_inventor/kupzhozt.html

100.第一章 安裝MIT-Scheme

...幾種不同的實現(xiàn)將會是很好的主意?;蛟S你需要一臺Linux機器,因為大多數(shù)Scheme實現(xiàn)都是只能運行在Unix和Linux上的。 1.3.1 如何在Windows上安裝MIT-Scheme MIT-Scheme可以簡單地通過下載并執(zhí)行安裝包來進行安裝。 訪問MIT/GNU Scheme的主頁...

http://o2fo.com/yast_cn/1cqdbozt.html

抱歉,暫時沒有相關的微課

w3cschool 建議您:

  • 檢查輸入的文字是否有誤

抱歉,暫時沒有相關的視頻課程

w3cschool 建議您:

  • 檢查輸入的文字是否有誤

抱歉,暫時沒有相關的教程

w3cschool 建議您:

  • 檢查輸入的文字是否有誤

91.scikit-learn 最近鄰

...歐氏距離是最常見的選擇?;卩従拥姆椒ū环Q為非泛化機器學習方法,因為它們只是“記住”它的所有訓練數(shù)據(jù)(可能轉換成一個快速的索引結構,比如Ball樹或KD樹)。 盡管它很簡單,但最近鄰已經(jīng)成功地解決了大量的分類和回...

http://o2fo.com/gkiwe/gkiwe-bwdj3rc6.html

92.PyTorch NLP From Scratch: 基于注意力機制的 seq2seq 神經(jīng)網(wǎng)絡翻譯

...將很有用: 使用 RNN 編解碼器學習短語表示法以進行統(tǒng)計機器翻譯 序列到神經(jīng)網(wǎng)絡的序列學習 通過共同學習對齊和翻譯的神經(jīng)機器翻譯 神經(jīng)對話模型 您還將找到先前的 NLP 從零開始:使用字符級 RNN 對名稱進行分類的教程,以...

http://o2fo.com/pytorch/pytorch-9dfn3bnh.html

93.發(fā)布網(wǎng)站

...的道路上試著發(fā)現(xiàn)其他新的方法。安裝首先,install Git 在機器上安裝Git。這是 GitHub 工作的基礎版本控制系統(tǒng)。 接下來, sign up for a GitHub account 注冊一個 GitHub 賬號,so easy~ 注冊完之后,登錄 github.com 。 接下來,你需要創(chuàng)建一個...

http://o2fo.com/webstart/webstart-publishing-your-website.html

94.開始學習

...觀而忽略了基礎,舉個常見的例子,學生們非常想做一個機器人,卻對背后的 理解物理模型 → 理解電子工程基礎 → 理解伺服系統(tǒng)與傳感器 → 讓機器人動起來 這一過程完全提不起興趣。 在這里對于初學者有兩個大坑: 如果...

http://o2fo.com/ryfcs2/lwfi7ozt.html

95.起底Git 版本控制簡史

...,大家共用一個倉庫over了嗎,于是乎把倉庫搬到了遠端機器,大家都訪問同一個遠程倉庫,這種模式就成為中心倉庫模式 這個時代的代表工具就是SVN,這也是大部分公司還在用的工具 但這種模式有一個致命的缺點,就是中心的...

http://o2fo.com/uqotm/uqotm-2glp25jh.html

96.AI人工智能 數(shù)據(jù)聚類算法

...cluster_centers_ ``` 下面給出的代碼將根據(jù)數(shù)據(jù)繪制和可視化機器的發(fā)現(xiàn),并根據(jù)要找到的聚類數(shù)量進行擬合。 ```python plt.scatter(centers[:, 0], centers[:, 1], c = 'black', s = 200, alpha = 0.5); plt.show() ``` 得到以下結果 - ![img](http://www.yiibai.com/uploa...

http://o2fo.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence-7ujc3cc2.html

97.SolrCloud入門

...容和查詢請求。 這是一個將數(shù)據(jù)組織成可以托管在多臺機器上的多個碎片的系統(tǒng),其中副本為可擴展性和容錯性提供了冗余,還有一個ZooKeeper服務器,用于幫助管理整個結構,以便索引和搜索請求可以正確地路由。 本節(jié)詳細介...

http://o2fo.com/solr_doc/solr_doc-aslm2ift.html

98.高性能MySQL(第3版)(博文視點出品)

...問量的網(wǎng)站的管理員解決問題,這些網(wǎng)站通常需要幾百臺機器來處理TB級的數(shù)據(jù)。他常常為了解決一個問題而不停地升級硬件和軟件(比如查詢優(yōu)化)。Peter還經(jīng)常在各種會議上演講。   VadimTkachenko曾經(jīng)是MySQLAB公司的性能工程...

http://o2fo.com/booklist/booklist-j2uh3feq.html

99.簡介

...美國相繼發(fā)展起來,并一直持續(xù)至今。包括樂高頭腦風暴機器人(Lego Mindstorms)、StarLogo語言以及App Inventor在內(nèi)的一些列與學習有關的發(fā)明,都是這些活動的組成部分。 開發(fā)準備 開發(fā)環(huán)境 任何一臺可以通過瀏覽器訪問互聯(lián)網(wǎng)的計...

http://o2fo.com/app_inventor/kupzhozt.html

100.第一章 安裝MIT-Scheme

...幾種不同的實現(xiàn)將會是很好的主意。或許你需要一臺Linux機器,因為大多數(shù)Scheme實現(xiàn)都是只能運行在Unix和Linux上的。 1.3.1 如何在Windows上安裝MIT-Scheme MIT-Scheme可以簡單地通過下載并執(zhí)行安裝包來進行安裝。 訪問MIT/GNU Scheme的主頁...

http://o2fo.com/yast_cn/1cqdbozt.html

抱歉,暫時沒有相關的文章

w3cschool 建議您:

  • 檢查輸入的文字是否有誤

熱門課程