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?classPyPDF2.Transformation(ctm: Tuple[float, float, float, float, float, float] = (1, 0, 0, 1, 0, 0))
?
基類: object
表示二維變換。
兩個坐標(biāo)系之間的變換用一個 3×3 的變換矩陣表示,其形式如下:
a b 0
c d 0
e f 1
因為一個變換矩陣只有六個元素可以改變,所以它通常在 PDF 中被指定為六元素數(shù)組 [abcdef]。
坐標(biāo)變換表示為矩陣乘法:
a b 0
[ x′ y′ 1 ] = [ x y 1 ] × c d 0
e f 1
例子
>>> from PyPDF2 import Transformation
>>> op = Transformation().scale(sx=2, sy=3).translate(tx=10, ty=20)
>>> page.add_transformation(op)
apply_on(pt: Union[Tuple[Decimal, Decimal], Tuple[float, float], List[float]])→ Union[Tuple[float, float], List[float]]
在給定點上應(yīng)用變換矩陣。
pt – 表示形式為 (x, y) 的點的元組或列表
以 (x', y') 形式表示轉(zhuǎn)換點的元組或列表
staticcompress(matrix: Tuple[Tuple[float, float, float], Tuple[float, float, float], Tuple[float, float, float]])→ Tuple[float, float, float, float, float, float]
將變換矩陣壓縮為 (a, b, c, d, e, f) 的元組。
matrix -- 轉(zhuǎn)換矩陣作為元組的元組。
表示轉(zhuǎn)換矩陣的元組 (a, b, c, d, e, f)
屬性 matrix: Tuple[Tuple[float, float, float], Tuple[float, float, float], Tuple[float, float, float]]
以元組的元組形式返回轉(zhuǎn)換矩陣:((a, b, 0), (c, d, 0), (e, f, 1))
rotate(rotation: float)→ Transformation
旋轉(zhuǎn)頁面的內(nèi)容。
rotation – 以度為單位的旋轉(zhuǎn)角度。
具有旋轉(zhuǎn)矩陣的新Transformation實例。
scale(sx: Optional[float] = None, sy: Optional[float] = None)→ Transformation
將頁面內(nèi)容縮放到坐標(biāo)系的原點。
通常,這是頁面的左下角。這可以通過翻譯內(nèi)容/頁面框來改變。
sx – 沿 x 軸的比例因子。
sy – 沿 y 軸的比例因子。
具有縮放矩陣的新 Transformation 實例。
translate(tx: float = 0, ty: float = 0)→ Transformation
翻譯頁面內(nèi)容。
tx – 沿 x 軸的平移。
ty – 沿 y 軸的平移。
一個新的Transformation 實例
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